2019年3月27日，Yoshua Bengio, Geoffrey Hinton和Yann LeCun 被正式授予計算機科學界的最高榮譽—— ACM圖靈獎，它被譽為是計算機界的諾貝爾獎。Hinton、LeCun和Bengio獨立工作，共同開發了深度學習神經網絡領域的概念基礎，通過實驗和實際工程證明了深度神經網絡的優勢。

2018年圖靈獎獲得者從左到右：Yann LeCun, Geoff Hinton 和Yoshua Bengio

近年來，深度學習方法一直是計算機視覺、語音識別、自然語言處理和機器人技術等領域出現驚人突破的主要原因。

談及頒獎緣由，ACM總裁Cherri M. Pancake說到：“人工智能現在是所有科學領域發展最快的領域之一，也是社會上最受關注的話題之一。人工智能的進步和興盛在很大程度上歸功於Bengio、Hinton和LeCun為深度學習最新進展奠定的基礎。這些技術被數十億人使用，任何一個擁有智能手機的人都能切實體驗到自然語言處理和計算機視覺方面的進步。除了我們每天使用的產品之外，深度學習的新進展還在醫學、天文學、材料科學等領域為科學家提供了強大的新工具。”

圖靈獎得主介紹

Yann LeCun，紐約大學教授，同時也是Facebook 的副總裁和首席人工智能科學家。Yann LeCun 的代表貢獻之一是卷積神經網絡。

Geoffrey Hinton，谷歌副總裁兼工程研究員，Vector Institute 的首席科學顧問，同時也是多倫多大學的名譽大學教授。Hinton 最重要的貢獻來自他1986 年發明反向傳播的論文“Learning Internal Representations by Error Propagation”，1983 年發明的玻爾茲曼機（Boltzmann Machines），以及2012 年對卷積神經網絡的改進。

Yoshua Bengio，蒙特利尔大学教授，魁北克人工智能研究所 Mila 科学主任，与 Ian Goodfellow、Aaron Courville 两人合著 《深度学习》一书。Bengio 的主要贡献是在 1990 年代发明的 Probabilistic models of sequences。

關於圖靈獎

圖靈獎是美國計算機協會(ACM)於1966 年設立的獎項，有“計算機領域的諾貝爾獎”之稱。獎項設立的目的之一是為了紀念世界計算機科學的先驅艾倫·圖靈(Alan M. Turing)，並專門獎勵對計算機事業作出重要貢獻的個人，獲獎者必須是在計算機領域具有持久而重大的先進性技術貢獻。圖靈獎的授予對獲獎者要求極高，評獎程序也極為嚴格，一般每年只獎勵一到兩名科學家，只有極少數年度有兩名以上在同一方向做出貢獻的科學家同時獲獎。

圖靈獎得主將被授予100 萬美元的獎金，由谷歌公司全額贊助。