據美國科技媒體VentureBeat報導，谷歌和多所大學的研究人員使用AstroNet K2卷積神經網絡發現了兩顆系外行星（太陽係以外的行星），另外還有14個疑似系外行星的天體。

這項聲明的基礎是去年由哈佛大學天體物理學家安德魯·范德伯格（Andrew Vanderburg）和谷歌人工智能專家克里斯·沙魯（Chris Shallue）共同發表的一項研究。他們當時利用機器學習算法來篩選開普勒天文望遠鏡的數據，尋找各種天體。谷歌后來把使用開普勒的數據訓練過的系外行星搜索源代碼放到GitHub上。

開普勒天文望遠鏡於2009年啟動運行，最初四年用於研究可能像地球一樣的行星。它觀察了超過20萬顆天體，但由於機械故障，導致其無法對焦於某一片天空，使得數據非常分散。這台望遠鏡也在去年正式退役。

為了克服這種挑戰，研究人員共收集了3萬張有特點的圖片，其中有2.2萬張用於訓練半監督式人工智能係統。AstroNet K2應用於測試數據庫時的準確率達到98%。

谷歌大腦團隊、加州大學伯克利分校天文系、德克薩斯大學奧斯汀分校天文系，以及哈佛·史密森天體研究中心共同發表了這篇論文。(書聿)