對於完全沒有繪畫天賦的人來說，NVIDIA開發的深度學習算法GauGAN可能會幫助你取得令人難以置信的成就。用戶只需要簡單的勾勒出大致倫敦，並使用油漆桶工具對區塊進行著色，並選擇“瀑布”、“雪景”、“群山”等場景，就能輕鬆獲得一張非常逼真的風景照片。

GauGAN並非簡單的更換形狀和外觀，而是使用岩石、山脈、天空或者水等圖像根據用戶的區域輪廓進行填充。除了考慮繪圖的原始形狀之外，GauGAN還考慮了場景中的其他物體，例如將一片草地變成一片池塘，那麼就會在水體的周圍表面產生光線反射。

為了實現這個目標，NVIDIA的研究專家部署了生成對抗網絡，也就是GauGAN中的“GAN”。生成網絡在創建圖像之後，會交給鑑別網絡進行審查。鑑別網絡會根據現實生活中的真實拍攝照片進行學習，並一個像素一個像素的進行引導。所以開發人員和畫家不需要給水體添加反射效果，GauGAN自己就知道如何根據真實照片來創建反射效果。更令人印象深刻的是，當你將綠草變成雪的時候，GauGAN就會自動將天空顏色和周圍的樹葉調整成為適當的冬季。