當地時間3月18日，在矽谷舉辦的2019年NVIDIA GPU技術大會（GTC）上，阿里雲發布了國內首個公共雲上的輕量級GPU異構計算產品——VGN5i實例，該實例打破了傳統直通模式的局限，可以提供比單顆物理GPU更細粒度的服務，從而讓客戶以更低成本、更高彈性開展業務。

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2019年“開年HI購季”

在該實例發布之前，業內均採用以單顆物理GPU為單位的雲端異構計算服務。然而，在不少使用異構計算服務的場景中，“計算資源過剩”問題也尤為明顯。

以雲遊戲為例，企業通常僅需要一顆物理GPU幾分之一的計算能力即可流暢完成圖形或視覺計算；人工智能領域也存在類似問題，深度學習推理場景對GPU的計算資源消耗可能僅僅是訓練階段的數十分之一，甚至更少。對於這類應用場景而言，輕量級計算異構產品可以提升系統靈活性，並大幅降低成本。

而阿里雲本次首家提供雲上輕量級GPU實例，意味著用戶可以用更細粒度的計算資源開啟業務。該產品基於NVIDIA Tesla P4 GPU，支持多種規格，企業可以按需選擇實例規格或者在雲市場選擇NVIDIA Quadro虛擬工作站，適用於雲遊戲、AR/VR以及圖形處理等隨需應變的GPU計算場景。

阿里雲表示，5月還將發布基於NVIDIA T4的GPU異構計算產品VGN6i實例，NVIDIA T4採用最新的Turing架構，在虛擬化環境中更為靈活，可加速深度學習和推理工作流程的Tensor Core，以及可加速光線追踪和批量渲染的RT Core。

該產品由阿里雲與NVIDIA合作研發，集成了阿里雲智能資源調度技術，用戶可以按需選擇適量的計算資源；同時，還採用了安全隔離技術，實現不同用戶之間的強隔離，有效防止信息洩漏；除此之外，QoS控制技術保障了每個用戶的GPU資源不被其他租戶搶占。

阿里雲智能異構計算產品專家張新濤表示，“隨著輕量級GPU異構計算產品的推出，阿里雲實現了GPU的異構計算場景全覆蓋，可以為用戶提供從從輕量到高性能計算的服務。”