據《快公司》（Fast Company）網站報導，一篇有關機器學習的最新論文顯示，人工智能（AI）可以讓我們提前看到將來自己衰老後的樣子。衰老是我們所有人的自然成長過程。但有了人工智能，我們就可以提前一睹我們未來的皺紋、老年斑和鬆弛的皮膚。

阿肯色大學、克萊姆森大學、卡內基梅隆大學和加拿大康科迪亞大學的研究人員近日發表了一篇有關機器學習的新論文，闡述了人工智能如何根據當前輸入的，預測出視頻中人物將來衰老後的樣子。

該系統是在一個龐大的照片數據集上進行訓練的，該數據集包含了不同年齡的個人的照片。之後再引入強化學習（一種技術，當AI模型正確執行任務後，可以對其作出獎勵），當合成的特徵(如皺紋)在連續的視頻幀中出現時，就會對系統作出獎勵。事實上，之前的“深度偽造”技術也使用了類似的技術。

從論文中提供的一些名人的視頻短片可以看出，該系統與現實的距離真的很近。基於上世紀80年代唐納德·特朗普(Donald Trump)的一段視頻，合成後的視頻中的“老特朗普”與真人非常相似，甚至包括頭髮。

在另一段視頻中，人工智能合成的阿諾德·施瓦辛格（Arnold Schwarzenegger）、比爾·蓋茨（Bill Gates）、安東尼·霍普金斯（Anthony Hopkins）和法國演員阿蘭·德隆（Alain Delon ）均獲得了不同程度的成功。

當然，關於馬克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）的片段相對難以判斷，因為他在現實生活中並未變老許多。

在許多電影中，對人物衰老後的裝扮一直令人懷疑。因此，好萊塢很明顯是這項技術的一個潛在的使用者。另外，這篇論文的合著者還稱，他們也收到了來自一些警察部門的興趣和問題，認為這項技術可以幫助尋找失踪兒童。