作為澳大利亞極具代表性的動物之一，蠢萌的考拉顯得相當佛息。然而這樣的習性，讓想要在野外觀察其習性的科學家們感到很是不便。對於那些喜歡拋頭露面的動物來說，無人機已經在研究中發揮了很大的作用。但是想要揪出藏在樹林中的考拉，研究人員顯然需要對裝備進行升級，比如昆士蘭科技大學的紅外無人機。

Sandra Johnson 與Grant Hamilton 博士（圖自：昆士蘭科技大學）

帶領這項研究的格蘭特·漢密爾頓（Grant Hamilton），為團隊中的每一架無人機配備了紅外攝像頭。然後在GPS 的引導下，讓它們以“割草機模式”，在森林中劃定的區域內列隊飛行。

需要指出的是，相關實驗是在幾個月前的清晨進行的，當時的氣溫較低，考拉身體與周圍環境之間的溫差也更加明顯。

每次飛行後，團隊都會通過特定的算法，對航拍的片段進行分析，以識別考拉的位置和數量。

之後，研究人員會到特徵地點進行交叉驗證，以評估系統的準確性。結果表明，這套方案比費時費力的人工地面調查要高效得多。

【研究配圖，via：Scientific Reports】

漢密爾頓稱：“在系統標記的地點，七成都發現了考拉。系統的平均識別精度，高達86% 左右”。

更重要的是，在無人機的幫助下，他們能夠比傳統觀察者更快地達成目標，從而節省大量的經費。只需無人機飛一趟，就能省下一個人跑一整天的工夫。

有鑑於此，漢密爾頓認為，將無人機系統和實地走訪結合到一起，可以發揮出他們的最大效力。

此外，科學家們計劃拓展這項計劃，通過修改後的算法來識別其它物種的紅外特徵，比如入侵的鹿類。

有關這項研究的詳情，已經發表在近日出版的《科學報告》（Scientific Reports）上。原標題為：

《Automated detection of koalas using low-level aerial surveillance and machine learning》