現如今AI一詞對我們已經不太陌生，無論是PC端還是移動端，無論是手機還是汽車，不提到AI似乎就有點落伍的意思。AI已經和我們的生活息息相關起來，影響著我們生活的方方面面。AI雖然嚴格來說是一種算法，但和軟件以及硬件層面的支持是密不可分的，二者疊加就帶來了性能層面的差距。

為了讓大家能對自己手機的AI性能有一個直觀的判斷，安兔兔今天正式發布了“安兔兔AI評測”公測版，為大家提供一個可以量化的標準，從而判斷不同平台AI性能的區別。

但需要注意的是，截止目前業內關於AI還沒有一個統一的標準，各芯片廠商對於AI的理解也各有不用。比如高通是通過SoC內部的DSP來處理AI相關運算、海思麒麟是通過內部獨立的NPU來專門進行AI運算，三星以及聯發科也在最新一代芯片中加入了獨立的AI芯片，三星同樣稱之為NPU，聯發科則稱之為APU。

除了硬件層面的不同外，SDK方面同樣沒有統一的標準，各廠商都提供有適用於自家AI芯片的SDK，其中高通的SDK名為SNPE、聯發科的SDK名為NeuroPilot，海思麒麟的SDK名為HiAI、NVIDIA的SDK名為TensorRT，而三星的SDK目前尚未公佈，這些SDK都會在安兔兔AI評測中得以展現。

安兔兔通過和上述廠商的合作，建立了統一的標准進行測試。測試分為兩個子項目，分別是圖片分類以及對象識別。

其中，圖片分類是基於Inception v3神經網絡進行，測試數據為200張圖片；而對象識別則是基於mobilenet ssd神經網絡進行，測試數據為一段600幀的。

安兔兔推薦用戶在Wi-Fi狀態下進行測試，雖然軟件安裝包大小僅為33MB，但數據包最高可達160MB，用戶首次點擊開始測試後會自動下載數據包（非Wi-Fi網絡下有提示），下載完成後會驗證數據包完整性，隨後正式開始測試。

僅首次運行安兔兔AI評測需要下載數據包，後續重新測試無需再次下載數據包，但係統每次都會驗證數據包的完整性，如數據包出現損壞，則需重新下載後才能測試。

此外，不同平台數據包的大小並不相同，安兔兔是通過各廠商提供的SDK將原始神經網絡轉化為廠商所支持的神經網絡。雖然數據包大小不同，但最終測試樣本完全相同，所有芯片都是在統一的標準下進行測試。

如果芯片自身並不支持AI相關算法，或者廠商提供的SDK暫時無法支持安兔兔AI評測的網絡，圖片分類和對象識別則使用TFLite調用CPU進行運算，效率較低，而且成績也會不理想。

評分標準：

1、成績和速度以及準確率有關，速度越快，準確率越高，最終成績越高。

2、如果速度較快，但準確率較差，安兔兔AI評測有針對性的罰分措施，避免出現以降低準確率來增加速度最終影響總成績這樣的作弊行為，反之亦然。

特殊情況說明：

1、因安兔兔AI評測是對AI運算能力的評估，所以AI處理器相同，分數差異表現不明顯（例如：高通845和710的DSP型號相同，所以分數差距不大)

2、目前三星尚未發布自家AI SDK，所以三星自家芯片均是通過CPU進行測試，導致成績偏低，這一情況會在三星發布SDK後得到改善。

3、海思HiAI引擎對象識別目前使用TFLite在CPU上進行運算，導致成績偏低，這一情況同樣會在海思升級HiAI後得到改善。

4、NVIDIA的移動芯片通過TensorRT引擎可以把AI算法交給GPU通過浮點算法完成。

5、Android的版本同樣會對測試成績產生影響，理論上同一款芯片在Android 9.0下的成績會高於Android 8.0，因為谷歌一直在系統層面優化對AI的支持。

小彩蛋：

在安兔兔AI評測正式版發布後，安兔兔會在合適時間發布安兔兔AI Mobile Tool，方便者調用各平台硬件加速功能，加速移動AI應用行業的發展。

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