根據麻省理工學院週四公佈的研究報告，亞馬遜的面部技術更難以認識到膚色較深的女性的性別，並且比微軟和IBM的競爭技術在識別性別方面犯了更多錯誤。根據這項研究，亞馬遜的Rekognition軟件在19％的時間裡錯誤地將女性視為男性。此外還錯誤地將黑皮膚女性識別為31％的男性。相比之下，微軟的軟件發現黑人女性佔男性的比例為1.5％。

亞馬遜網絡服務公司人工智能負責人Matt Wood表示，該研究的測試結果是基於面部分析，而不是面部識別。他說，分析技術可以在或圖像中找到面孔並分配通用屬性，例如佩戴眼鏡。他說，將具體個人的面孔與視頻和照片中的圖像相匹配，Rekognition技術同時包括這兩種功能。

“根據使用面部分析獲得的結果，不可能對任何用例（包括執法）的面部識別準確性得出結論，”Wood在一份聲明中說，同時，亞馬遜還表示MIT該研究沒有使用最新版本的Rekognition 。最新版本的Rekognition的誤報情況比較罕見。

此前亞馬遜向執法機構提供了Rekognition，儘管公民自由團體，國會議員和亞馬遜自己的員工都對這種技術的隱私保護提出了擔憂。本月早些時候，一群股東還呼籲亞馬遜停止向政府機構出售其Rekognition技術。