由谷歌DeepMind子公司開發的電競AI程序“AlphaStar”在與《星際爭霸II》人類職業選手TLO和MaNa的一系列挑戰賽中，以10-1的比分戰勝人類選手，不過最後一場由Mana扳回一城，雙方都有可改進的空間。

從去年12月開始，在倫敦DeepMind總部揭幕了AlphaStar與兩位人類電競選手的《星際爭霸2》系列挑戰賽，與TLO和MaNa分別對戰五場均告勝；今天直播的最後一場比賽中“MaNa”為人類扳回一局。YouTube和Twitch上提供比賽全程直播。

DeepMind的聯合科研負責人戴維·席爾瓦David Silver(圍棋程序AlphaGo算法的主要作者) 在賽后表示，“人工智能誕生以來已經與人類在多個不同項目交手中，取得了幾乎壓倒性的勝利。”

“我希望未來的人們回顧今天日時，也能可將此視作人工智能思維能力的又一大進步”

2016年3月，AlphaGo 程序以4：1擊敗韓國圍棋冠軍李世石（Lee Se-dol），隨後AlphaGo及其升級版本戰勝了包括柯潔在內的全球頂尖圍棋高手。

在復雜玩法的電競項目中擊敗人類儘管只是AI發展史上的一頁，對於AI研發卻是一項重大的挑戰，研究電競項目的玩法遠比圍棋和國際象棋等傳統棋類更難。

AlphaStar是由DeepMind和暴雪聯合培育的，2017年8月，DeepMind宣布開始訓練AlphaStar程序玩暴雪公司旗下的《星際爭霸2》遊戲，《星際爭霸2》API（人工智能研究方向）已供科研究人員、遊戲玩家以及業餘愛好者都可以共同使用這套由暴雪開發的機器學習框架，來對AI進行研究和訓練，並最終加速實時戰略遊戲AI的研究。