谷歌母公司Alphabet的首席財務官露絲·波拉特（Ruth Porat）週二在瑞士達沃斯舉行的世界經濟論壇上表示，由於人工智能的發展，擁有比以往更少的數據也能夠在某些方面獲得重大突破。

人工智通過攝取大量的數據學習某種模式，然後使用該信息來完成任務，例如將數據分類到不同的類別中。波拉特表示，現在需要比以前更少的數據就能看到人工智能的有效結果，並引用了最近由Alphabet技術輔助獲得醫學突破的例子。

Alphabet旗下的谷歌公司在10月的一篇博客文章中稱，它創造了一種人工智能，可以“以99%的準確性正確地區分具有轉移性癌症的載玻片和無癌症載玻片” 。谷歌表示，這一突破可能表明人工智能可以在重複診斷過程中發揮作用，從而騰出時間讓醫生專注於更困難的任務。

“由於人工智能的發展，我們只需要數百例來自乳腺癌患者的活組織檢查，只要數百例就能在轉移性乳腺癌方面取得突破，”波拉特說。