周鴻禕詳解人工智能四大冰點稱智能音箱可能變身竊聽器
“現在智能音箱開始融入很多家庭的日常,為我們的生活帶來了一定便利,但大家有沒有想過智能音箱可能會變成竊聽器?”在昨天舉辦的中國人工智能學會“人工智能與安全專委會”成立大會上,360集團董事長兼CEO周鴻禕當選首任專委會主任,他表示,智能音箱變身竊聽器並不是科幻電影裡的場景。
據他介紹,360與浙大合作發現了一種“海豚音攻擊”,該攻擊人耳無法聽見,但通過超聲波信號可以劫持智能設備的語音控制系統,再利用麥克風的硬件漏洞,就可以悄悄開啟語音助手,把智能音箱變成竊聽器,竊取用戶隱私。
此外,“海豚音攻擊”還可用於攻擊多種擁有語音助手的智能設備,包括智能手機、智能手錶、智能汽車等。伴隨著越來越多的智能設備介入我們的生活,人工智能面臨的安全問題也令產學研各界持審慎態度。
周鴻禕指出,人工智能是個熱詞,也是未來的大勢所趨。但當下的人工智能技術並不完善,存在四大冰點:
首先、前端傳感器可以被干擾。人工智能廣泛依賴音採集、紅外感應、激光雷達等各類傳感器。但這些傳感器自身並不安全,能夠被干擾,造成人工智能識別和決策失誤。“海豚音攻擊”就是乾擾語音傳感器的方式之一。
其次、人工智能的數據樣本可以被污染。目前人工智能採用深度學習模型,黑客可以構建畸形輸入或者污染訓練數據集,進行“數據投毒”,導致人工智能出錯。比如,通過給智能汽車輸入“污染”過的訓練樣本,就可以把“禁止通行”的交通標誌牌識別為“可以通行”,從而造成交通事故。
第三、內部算法可以被欺騙。人工智能本質上是一種用大量數據訓練出來的概率判斷系統,其內部複雜的計算邏輯和決策過程還不透明,可以被欺騙或繞過。周鴻禕表示,人工智能也許可以有99.99%的概率保證識別是正確的,但是對於安全來講,它只要出現一次識別錯誤,就會造成嚴重後果。
最後、實現平台有漏洞。周鴻禕介紹,當下的人工智能係統都依賴開源的深度學習框架,存在大量漏洞,當前360研究人員已經發現了40多個深度學習框架的軟件漏洞。