自從中國人工智慧公司DeepSeek 在本周初發布了其推理模型R1 的開放版本以來，科技行業的許多人都在談論該公​​司的成就，以及這對人工智慧發展的意義。

例如，創投家馬克-安德森（Marc Andreessen）發文稱，DeepSeek 是”我見過的最驚人、最令人印象深刻的突破之一”。

在某些人工智慧基準測試中，R1 似乎與OpenAI 的o1 模型不相上下，甚至有過之而無不及。 該公司聲稱，它的一個模型的訓練成本僅為560 萬美元，而美國領先公司的訓練成本高達數億美元。

在美國制裁禁止向中國公司出售先進晶片的情況下，它似乎也做到了這一點。《麻省理工學院技術評論》寫道，該公司的成功說明了製裁是如何”推動DeepSeek 這樣的新創公司以優先考慮效率、資源共享和協作的方式進行創新”的。 (另一方面，《華爾街日報》報道稱，DeepSeek 的梁文峰最近向中國總理表示，美國的出口限制仍構成瓶頸。）

不過，Curai 執行長尼爾-科斯拉（Neal Khosla）提出了一個更簡單的解釋，聲稱DeepSeek是”國家間的心理戰”，”假裝成本低，以證明低價是合理的，並希望每個人都轉向它，[以]損害美國的人工智慧競爭力”。 (科斯拉的貼文後面附有社群說明，指出科斯拉沒有提供這方面的證據，而他的父親維諾德是OpenAI 的投資者）。

同時，記者Holger Zschaepitz 認為DeepSeek”可能是對美國股市的最大威脅”–如果一家中國公司能夠在無法獲得先進晶片的情況下，以低成本製造出尖端模型，那麼”投入該行業的數千億資本支出的效用”將受到質疑。

對此，Y Combinator執行長加里-譚（Garry Tan）認為，DeepSeek的成功實際上有利於其美國競爭對手。他在X 上寫道：「如果訓練模型變得更便宜、更快速、更容易，那麼推理（人工智慧在現實世界中的實際應用）的需求就會增長並加速，這就保證了計算供應的使用。

Meta 的首席人工智慧科學家Yann LeCun不認同從中國與美國的地緣政治角度來看DeepSeek 的聲明。 相反，他認為真正的教訓是”開源模式正在超越專有模式。”

“DeepSeek已經從開放研究和開源中獲利（例如Meta公司的PyTorch和Llama），”LeCun本週在LinkedIn上寫道。 “他們提出了新的想法，並將其建立在其他人的工作之上。 因為他們的作品是公開發表和開源的，所以每個人都可以從中獲利。”

所有的爭論似乎都在推動消費者嘗試這款產品。 截至週日下午，DeepSeek的AI助理已經同時成為中美蘋果應用商店中最受歡迎的免費應用程式。