研究人員透過使用AI學習模型分析財報電話會議錄音中的語音特徵，首次提出了一種識別CEO抑鬱的新方法。這項研究有助於確定對高階主管心理健康構成挑戰的一些因素。 CEO們可能僅僅透過向投資人談論公司收益的方式，就能揭露心理健康方面的挑戰。最新一項研究使用AI分析CEO的錄音，以識別憂鬱症。

印第安納大學凱利商學院（Kelley School of Business）和肯塔基大學（University of Kentucky）的研究人員首次提出了一種透過訓練AI語言模型來分析企業CEO的聲音模式，從而確定這些CEO患有憂鬱的嚴重程度和患病率。

他們分析了2010年至2021年標普500指數成分股公司14,500多個財報電話會議的數據。研究證據表明，患有憂鬱症的CEO往往面臨額外的工作挑戰。具體來說，CEO的心理健康問題與面臨更大風險的公司有關，例如訴訟或股票回報波動。也有有限的證據表明，患有憂鬱症的CEO更有可能獲得更高的薪酬，並且基於績效的薪酬比例更高。而且，他們不太可能是年齡較高者和女性。

印第安納大學會計學助理教授、該研究的合著者Nargess Golshan表示：「我們想讓人們真正意識到企業CEO的心裡健康問題及其普遍性。當然，這對這些高階主管的個人健康很重要，但對組織、員工、投資者和更廣泛的經濟也有深遠的影響。

AI如何學習辨識憂鬱症

長期以來，研究人員一直將語音分析作為評估阿茲海默症和帕金森氏症等慢性疾病的工具，透過類似的分析來衡量憂鬱症也不例外。

這次，研究人員不再研究以前用於評估健康狀況的更基本的語音成分，例如與憂鬱症相關的停頓和填充詞的使用，而是轉向AI來識別人類耳朵無法察覺的模式。

Golshan說：“這些機器學習模型研究的內容要比之前更複雜。它們使用人類無法真正感知的音訊檔案片段的數位嵌入。”

Golshan從接受心理健康評估的非CEO樣本中收集了聲音分析數據，並將這些數據與確定憂鬱症的可靠工具（如患者健康問卷）的分數進行了交叉引用。她使用該資料集來訓練她的機器學習模型，該模型可以從CEO的演講中識別出可能表明抑鬱的小塊資料。財報電話會議是收集數據的最佳方式，因為它們具有長時間、不間斷的通話，通常不會受到手勢等視覺交流線索的干擾。

研究發現，在14,500多位CEO（14,500場電話會議）中，有9,500多名被機器學習模型分析為患有憂鬱症。

商業風險與心理健康的關係

AI驅動的心理健康評估已經使研究人員能夠確定CEO抑鬱與商業風險之間的相關性，儘管Golshan警告說，目前還無法建立直接的因果關係。

Golshan發現，在研究中的公司中，CEO患有憂鬱症與公司面臨更大的風險有關，包括面臨訴訟或不可預測的股票回報。 Golshan假設這可能與憂鬱症患者如何中斷回饋有關。憂鬱症患者更有可能深入內化負面回饋，但對正面回饋較不敏感。停留在比預期更糟糕的財政季度可能會導致進一步的負面自我對話，加劇憂鬱症狀。

研究還發現，儘管有限，但有證據表明CEO的心理健康評分與其薪酬方案之間存在關係，因此患有憂鬱症的高管的薪酬更高。 Golshan表示，這可能是董事會希望支持或激勵陷入困境的高階主管的結果。

研究人員已經在更深入地研究憂鬱症與薪酬、離職率和公司績效等因素之間的潛在因果關係。憂鬱症和商業風險之間的關聯指向了未來的研究領域，但它們大多驗證了新的AI模型是衡量憂鬱症的有用工具。 Golshan斷言，這項心理健康研究的未來也有無形的影響。

她說：「憂鬱症一直被認為是一種恥辱，我們希望透過這項研究，真正揭示它，尤其是它的普遍性。我們希望開始對話，幫助高階主管意識到這一點，並幫助公司支持他們的高層擔任這些角色。

CEO的心理健康仍然受到歧視

心理健康問題不會在角落辦公室外神奇地消失。德勤（Deloitte）2023年的「工作幸福感調查」（Well-Being at Work Survey）顯示，3/4的高層表示，他們會認真考慮辭職，以尋找一個更好地支持他們幸福感的工作場所。該調查對美國、英國、加拿大和澳洲的3150名員工進行了調查。

但是，儘管高階主管們高度重視心理健康，但討論和尋求改善心理健康的幫助卻因這些鬥爭的持續污名化而受到抑制。員工福利管理技術公司BusinesSolver的2024年「工作場所同理心狀態」調查發現，80%的CEO和67%的員工認為，如果患有精神疾病，那麼人的身體就會虛弱或負擔沉重。

這些心理健康挑戰可能會導致企業發生重大變化。 Toms是一個有慈善傾向的鞋品牌，其創始人Blake Mycoskie在2014年以抑鬱和孤獨為由，將公司50%的股份出售給了貝恩資本。

Mycoskie去年4月曾表示：“我失去了很多明確的意義和目的。”