超級智能要來了？ 人類「長生不老」有希望了？外媒稱，OpenAI開發出了首款用於「長壽」的AI模型——GPT-4b micro，預計將人類壽命延長10年。這項突破性成果，可能會徹底改變人類對老化的認知。

與其他預測蛋白質結構的AI不同，GPT-4b micro更像是一位“蛋白質社交專家”，能夠精準預測不同蛋白質之間的互動方式。

利用這個獨特的優勢，科學家們成功設計了兩種關鍵的「山中因子」蛋白質。

這些蛋白質在胎兒發育中起著關鍵作用，堪稱生命的「時光機」——讓成熟的細胞重返年輕態，具有無限可能的幹細胞。

不僅如此，這次以AI輔助設計的新蛋白質，展現出驚人的效率，將幹細胞生產效率提高了多達50倍！

這意味著什麼？簡單來說，這些經過AI優化的蛋白質，在將普通細胞轉化為幹細胞的能力上，遠遠是超自然界的版本。

值得一提的是，新模型是OpenAI與Retro Biosciences合作的成果，奧特曼曾向這家公司投入了1.8億美元。

目前，該模型不能公開使用，也沒有明確時間表什麼時候可以商用。

更令人興奮的是，它將為治療多種疾病開闢了新的可能性。那些曾被認為無法治癒的疾病，如糖尿病、心臟病等，可能找到治癒的希望。

2024年，GoogleDeepMind的哈薩比斯，因AlphaFold獲得了諾貝爾獎。

如此看來，如果繼續突破下去，OpenAI也有可能獲得諾貝爾獎。

GPT-4b micro代表了AI在生物技術領域應用的一個重大進步，專門為蛋白質重編程，而非單純的結構預測而設計。

與AlphaFold等同類模型不同，AlphaFold主要集中在蛋白質空間結構的預測，而GPT-4b micro則透過積極重編程蛋白質，特別關注Yamanaka因子（山中因子）的作用。

GPT-4b micro可以主動修改蛋白質結構，達到預期的效果。

那麼，為什麼要對蛋白質重編程呢？這裡有兩個原因：

首先，能夠更快獲得更多的iPSCs（誘導多能幹細胞），便意味著減少了iPSC擴增所需的天數，縮短獲得細胞的時間。

其次，這能夠降低細胞培養基的使用量和總時間，這些都是細胞治療成本的關鍵因素。

Yamanaka因子至關重要，因為能夠將成年細胞重置為多能狀態，並分化為幾乎所有類型的細胞，因而在再生醫學和延長人類壽命的治療領域中，具有巨大的潛力。

而透過靶向這些蛋白質，GPT-4b micro為創建更有效的再生治療方案提供了可能，並有望將人類壽命延長十年。

實際應用：器官創造細胞替代療法

GPT-4b micro在器官創造和細胞替代療法中的實際應用標誌著再生醫學的重大進展。

GPT-4b micro大大提高了各種細胞的生產效率，有望解決器官移植中關鍵的短缺問題，並為多種退化性疾病提供創新治療方案。

從實際角度來看，這種AI驅動的方法可能為器官移植領域帶來突破性變化。

科學家有可能為每位患者量身定制器官，大大減少排斥反應的風險，並提高移植的成功率。

此外，還可能開發細胞替代療法，用於治療如帕金森氏症、糖尿病和心臟病等目前治療效果有限的疾病。

除了單一應用外，這項技術可能會提供大規模組織工程的新策略，徹底改變再生醫學領域。

這將有助於再生整個器官，或是修復器官中的特定關鍵組織，這些組織可能因老化、疾病或損傷而受損。

因此，AI驅動的蛋白質工程的進展有望加速再生醫學的研究步伐，促進醫學、生物學與AI領域的跨界合作。

隨著技術的不斷成熟，它有可能從根本上改變治療方式，提升生活質量，並可能引領在壽命延長和衰老相關疾病治療上的範式轉移。

押註三種主流抗老技術

此前，早有報道稱，Sam Altman一直在押註一項雄心勃勃的秘密計劃——延長人類壽命。

為此，他找到了哈佛、MIT、加州理工學院聯合培養的科學家Joe Betts-LaCroix。

這位曾經開發出世界上最小個人電腦的天才，多年來一直致力於推動長壽領域的深度研究。

表面上看，進軍生物科技似乎與奧特曼的AI事業相去甚遠，但深入了解就會發現，這其實他未來主義世界觀的自然延伸。

奧特曼早已為可能發生的末日災難，準備了充足的武器、黃金、和房地產。

而從AI到核融合能源，再到延長生命，奧特曼相信，自己有能力解決這些關乎人類未來的重大議題。

雖然讓人類壽命延長10年，聽起來像是科幻小說的情節。

但在如今AI快速發展的今天，或許這個目標不再遙不可及。

在距離OpenAI舊金山總部南部約30英里處，Retro Biosciences的總部悄悄坐落於此。

自2021年7月，啟動了貨櫃實驗以來，Retro將研究方向分為三個領域。

細胞自噬（Autophagy）

細胞自噬作用是細胞內的一種自我消化過程，可以清除受損的細胞器和蛋白質。

目前，最接近能夠提高細胞效率的藥物是雷帕黴素（rapamycin）或二甲雙胍（metformin）。

這兩種現有藥物（分別用於腎臟移植和糖尿病治療）在延長壽命方面顯示出了希望，一些生物駭客已經在進行非常規使用，將其作為自行幹預老化的手段。

但到目前為止，還沒有任何藥物能夠直接、明確且正式地針對這個細胞「房屋清理」問題。

細胞重編程

這是當今長壽科學領域最熱門的想法之一。這項技術在操作上也很棘手。

其基本概念是使用四種著名的「山中因子」將老化細胞「重編程」到稍微年輕的狀態，使其重新表現出年輕細胞的特徵。

但在實驗中，要以一種不會潛在導致癌症或其他健康問題的方式來完成這種重塑過程是很困難的。

血漿療法

這聽起來最像吸血鬼中情節的概念。

Betts-LaCroix指出，透過生理食鹽水稀釋小鼠的血漿進行的「返老還童」研究顯示出了很有希望的結果。

這似乎比單純給老年小鼠輸入年輕血液更有效。

在接受血漿稀釋治療的衰老小鼠中，多種與年齡相關的問題都得到了改善。

OpenAI的研究員John Hallman、Aaron Jaech，以及來自Retro的Rico Meinl，主導了新模型GPT-4b micro的開發。

由左至右：John Hallman、Aaron Jaech、Rico Meinl

合作的具體目標是推動器官創造和細胞替代療法的技術進步。

OpenAI與Retro Biosciences將研究集中在山中因子，希望徹底革新再生醫學，提供更有效率的方式，培育客製化器官並取代細胞。

GPT-4b micro與其他AI模型的關鍵特點之一，是它不僅能夠預測蛋白質結構，還能重新編程蛋白質。

這一點至關重要，因為它為理解和操控生物過程開闢了新的方向。

此外，這項技術的應用領域極為廣泛，能夠在器官創造和細胞替代療法等多個領域提供潛在的解決方案。

目前，該項目沒有設定完成的具體時間表。

然而，雙方承諾將與科學界分享研究成果，確保從這項計畫中獲得的知識為科學界提供更廣泛的理解與進展。

未來與影響

專家意見

Retro Biosciences顧問、哈佛大學教授Vadim Gladyshev，對GPT-4b micro的潛力表示樂觀。

他指出，在不同的細胞類型和物種中，原有技術往往出現不一致性，而新AI模型能提供高效率的重編程過程。他認為，AI在幹細胞生產上的潛力巨大。

Retro Biosciences的執行長Joe Betts-Lacroix，表示新的技術是生物界的AlphaGo，指出即使在對模型原理沒有完全理解之前，也能取得其令人矚目的成果。 Betts-Lacroix強調了GPT-4b micro在蛋白質重編程中的變革性能力，進一步鞏固了在推動長壽研究中的重要角色。

儘管GPT-4b micro的前景非常廣闊，生物倫理學家卻提出了嚴重的擔憂。

根據《The Conversation》中的專家觀點，延長人類壽命可能導致世代交替的減少，從而減緩社會進步。

隨著生命延長技術的出現，可能會造成“生物鴻溝”，即富人可以負擔這些技術，從中受益，而窮人則不然。

關於GPT-4b micro的討論不僅關於科學潛力，也是社會責任的問題。

AI與“長生不老”

AI與長壽科學，正以前所未有的方式交織在一起，推動著科技和生物學的發展。

与OpenAI的开创性努力相呼应，其他领域也取得了显著进展。

Alphabet的Isomorphic Labs因在AI驅動的藥物發現方面的突破而備受矚目，成功預測了與衰老相關的蛋白質相互作用。

Calico Life Sciences也在AI設計的細胞清除化合物方面取得了持續進展，為對抗細胞老化做出了貢獻。

這些里程碑不僅標誌著AI在醫療保健領域的重要作用，也為未來生物研究和治療發展奠定了基礎。

重塑人類長壽的旅程充滿了希望與挑戰。

專家認為，AI在生物學研究中的整合提供了前所未有的效率和效果，但其社會影響，尤其是公平性和倫理議題，仍然是需要嚴肅討論的領域。

隨著AI與長壽科學的對話不斷推進，圍繞監管框架和倫理標準的討論日益重要。

FDA最近為AI輔助的生物研究制定了指導方針，體現了對新技術挑戰的應對。這項監管措施對規範AI驅動的蛋白質和細胞重編程至關重要，預示著未來AI將在醫學科學中持續塑造並不斷重新定義其邊界。

大眾反應與認知

OpenAI與Retro Biosciences合作延長人類壽命的宣布，引發了多種反應，既有的希望也有懷疑。

一方面，支持者將這項倡議視為生物技術的一大突破，熱切期待可能帶來更健康、更長壽生活的進步。

許多網友，對AI解決人類最緊迫健康挑戰的潛力表示興奮。

另一方面，這種技術也令人擔憂。

有些人擔心大幅延長人類壽命的倫理影響，例如可能對全球資源和社會結構造成的壓力。

社群媒體平台上的批評者質疑這些長壽治療手段的可及性，擔心它們最初可能只是富人的特權，可能會加劇現有的社會不平等。以後富人不光在經濟上享有特權，還能活得更久。

越來越多的人呼籲進行透明的討論和監管，以確保這些治療手段的發展和分配都能以合乎倫理和平等的方式進行。

此外，AI在延長壽命方面的作用可能會導致社會結構的重大轉變，例如退休制度和世代動態。

至關重要的是，要平衡這些進步的巨大潛力與積極措施來降低風險，為未來做好準備。