國產GPU廠商沐曦積體電路（上海）股份有限公司（以下簡稱“沐曦”，MetaX）在2024年底完成股份制改革之後，近日已經完成了上市輔導備案，擬在A股IPO ，輔導機構為華泰聯合證券。

值得注意的是，在過去半年內，多家國產AI晶片廠商燧原科技（2024年8月）、壁仞科技（2024年9月）、摩爾線程（2024年11月）都已正式啟動A股IPO，其中後三者與沐曦一樣都是走的GPU路線。

資料顯示，沐曦成立於2020年的，創辦人陳維良曾任AMD全球GPGPU設計總負責人；共同創辦人、CTO兼首席硬體架構師彭莉是AMD全球首位華人女科學家（Fellow），曾任AMD首席架構師，擁有15年高效能GPU設計經驗；共同創辦人兼軟體CTO楊建博士是AMD大中華地區第一位科學家（Fellow），曾擔任AMD、海思等首席架構師，擁有20年大規模晶片及GPU軟硬體設計經驗。

沐曦在成立不到1年內，公司就迅速完成從天使輪到A輪的四輪融資，融資金額達數十億。天眼查顯示，沐曦最近一次融資在2024年8月23日，投資人包括浦東資本、上海科創基金、湖南國創產業投資、加佳資訊和啟夏資本等。

2023年6月，沐曦展出了其首款AI推理GPU加速卡－曦思N100及解決方案在安防領域的應用。據介紹，曦思N100是一款面向雲端資料中心應用的AI推理GPU加速卡，內建異構的GPGPU通用處理器核心“MXN100”，同時整合了HBM2E高頻寬內存，單卡的INT8整數算力達160TOPS，FP16浮點算力則達80TFLOPS，具備高頻寬、低延遲特性。支援128路編碼和96路解碼的高畫質視訊處理能力，相容於HEVC(H.265)、H.264、AV1、AVS2等多種視訊格式，最高支援8K解析度。

作為對比，英偉達2020 年發表A100 GPU的INT8 算力達624TOPS，FP16浮點算力達312TOPS。也就是說，沐曦MXN100的AI算力相當於A100的1/4。

同時，曦思N100也配套有沐曦自主研發的MXMACA軟體棧，與硬體架構緊密耦合，支援多種主流框架的網路模型，支援主流電腦視覺處理與多媒體處理框架。加上持續完善的ModelZoo，客戶開箱即用，各類應用場景、業務模型可以快速遷移。

根據介紹，曦思N100在2023年已實現規模量產，可廣泛應用於智慧城市、智慧安防、智慧交通、雲端運算、智慧視訊處理等場景。

根據官網資料顯示，除了用於AI推理的MXN系列GPU（曦思）之外，沐曦還擁有面向AI訓練、AI推理及通用計算的MXC系列（曦雲）通用GPU(GPGPU)晶片，以及針對圖形渲染加速的MXG系列（曦彩）GPU。

根據相關報告顯示，MXC系列的曦雲C500在2023年6月就完成晶片功能測試，該晶片採用7nm製程， GPGPU 架構，目標FP32算力達到15TFLOPS，大約達到了英偉達A100（FP32性能為19.5TFLOPS）的75%的算力。同樣，曦雲C500也支援多卡互聯。

2023年8月，沐曦發布新聞稿稱，曦雲C500千億參數AI大模型訓練及通用運算GPU與北京智譜華章科技有限公司開源的中英雙語對話語言模型ChatGLM2-6B完成適配。測試結果顯示，曦雲C500在智譜AI的升級版大機型上充分相容、高效穩定運作。

隨後，沐曦也推出了曦雲C290/280系列，性能相比曦雲C500略有降低，具體參數暫未有詳細信息，但是似乎更具性價比。

2024年6月，沐曦曦雲C系列千卡群支撐北京智源研究院完成千億參數MoE大模型預訓練。

2024全年，沐曦在國內相繼交付了九大算力集群，實現商業化運營，全年佈局算力集群總規模超過萬卡。

公開資料顯示，2024年沐曦共遞交專利申請210餘件，成功取得120餘件專利授權、其中發明專利佔比超過97%。

根據芯智訊了解，沐曦產品均採用完全自主研發的GPU IP，擁有完全自主智慧財產權的指令集與架構（相較之下，國內有多家GPU廠商採用的是Imagination的GPU IP授權），配上相容主流GPU生態的完整軟體堆疊（MXMACA），具備高能源效率和高通用性的天然優勢，能夠為客戶建構軟硬體一體的全面生態解決方案。

需要注意的是，目前AI晶片領域已經成為了美國對華封鎖的關鍵領域，繼2022年10月美國出台對華半導體限制之後，每年都會進行一次升級，不僅限制歐美先進AI晶片的對華出口，也限制了中國取得美日荷先進半導體設備製造先進製程晶片的能力。 2023年10月，美國也將國產GPU廠商壁仞科技、摩爾線程列入了實體清單。

特別是今年初以來，隨著美國拜登政府的即將卸任，更是頻繁出台對華半導體限制新規，其中就包括剛發布的美國對華晶圓代工限制新規（附完整規則），限制了台積電、三星等海外晶圓代工及先進封裝企業為中國企業代工先進製程的AI晶片（晶體管數量達到或超過300億個）。

顯然，此舉無疑將會影響到包括沐曦、燧原科技、壁仞科技、摩爾線程等眾多國產AI/GPU晶片廠商的晶片的製造，未來只能依靠國內的晶片代工和先進封裝產能。但在國產先進半導體設備尚未獲得大突破的背景下，目前國產先進製程產能相當有限，特別是還有華為、海光這樣有背景的能夠鎖定國產先進製程產能的「AI大廠」存在，對於沐曦等眾多的新創AI/GPU廠商來說，產能的取得將成為一大難題。

值得一提的是，1月16日，國產AI晶片明星「股王」寒武紀股價大跌14.65%，有網友認為是沐曦啟動IPO訊息影響的，其實不然，其核心問題還是在於在美國的持續封鎖下，寒武紀也好，沐曦也罷，他們在國內先進製程產能有限的背景下，將會面臨對於產能激烈的爭奪，如果拿不到足夠產能，就不會有市場競爭力，也就難以有未來。