索尼最新手柄專利旨在利用人工智慧和攝影機預測玩家的按鍵操作
NVIDIA 和AMD 已經使用人工智慧來減少輸入延遲有一段時間了。 索尼的一項新專利也使用人工智慧來減少延遲,不過它採用了一種非常特別的方式:將該技術與攝影機結合,提前預測按鍵的按壓。
該專利的標題為WO2025010132 – 定時輸入/動作釋放,由Tech4Gamers發現。 它描述了使用機器學習在玩家完成動作之前預測他們的動作,這在理論上可以減少輸入延遲。
人工智慧模型和外部感測器(如攝影機)將協同工作。 相機會觀察玩家的手指,看你即將按下哪個按鈕,人工智慧會利用這些數據學習玩家的動作。 從本質上講,它可以在玩家按下按鈕之前就記錄按下的按鈕,從而減少延遲。
該系統還可以偵測控制器的不完整動作,並確定玩家的預期操作,代其完成操作。
索尼寫道:”用戶的輸入操作與系統隨後處理和執行命令之間可能存在延遲。這反過來又會導致指令的延遲執行,並給遊戲本身帶來意想不到的後果”。
除了將相機不斷對準手指這一令人感到些許擔憂的前景之外,還有一種可能的替代方案,那就是將感測器整合到控制器按鈕本身中,當數字在上方盤旋時,按鈕就有可能記錄下來。
大多數專利都不會成為真正的產品,因此無法保證這項專利會超越規劃階段。 不過,Sony因PS5 出色的DualSense 控制器而贏得了大量讚譽,因此它可能希望在PlayStation 6 中推出同樣令人印象深刻的產品。 此外,PS5 Pro 中引入的PlayStation Spectral Super Resolution(PSSR)技術確實會帶來微小的延遲(約2 毫秒),索尼可能希望在未來的遊戲機中解決這個問題。
NVIDIA的Reflex 技術是減少延遲技術的先驅。 據NVIDIA 稱,在CES 上發布的最新版本Reflex 2 也使用了預測性人工智慧來減少75% 的延遲。
Reflex 2 在持續同步CPU 與GPU 任務的同時,也引進了名為Frame Warp 的功能。 此功能可在顯示幀之前根據最新的滑鼠輸入更新渲染幀。 當GPU 渲染影格時,CPU 會使用最新的輸入資料計算下一幀的攝影機位置。 然後,Frame Warp 會修改目前幀,以反映更新後的位置,確保螢幕上的操作與玩家的輸入更加一致。 這個過程涉及一種預測性內繪技術,它使用前幾幀的顏色和深度數據來填補幀翹曲過程中產生的任何空白。