在COVID-19 被宣佈為全球大流行病五週年還差兩個月之際，美國記錄了首例因感染H5N1 禽流感而死亡的人類病例。 這名身份不明的路易斯安那州男子於12 月在自己的莊園內因接觸受感染的野鳥和家禽而感染病毒，並於1 月6 日去世。

經證實，這名男子已超過65 歲，並有潛在的健康問題，他在本週死於病毒之前一直在與嚴重的呼吸道症狀作鬥爭。 幸運的是，目前還沒有證據表明病毒在人與人之間傳播，因此大流行的風險仍然很低，但專家們擔心，我們還沒有從COVID-19 的發展中學到任何東西，它現在已經奪走了全球700 多萬人的生命。

問題是多方面的–社會的、政府的和基因的–這些問題加在一起有可能造成另一場”史無前例”的健康災難。 在COVID-19 感染率開始下降並趨於穩定後，懷疑論、錯誤訊息和”大流行疲勞症”開始蔓延（並非雙關語），因此我們將嘗試對這些問題進行一些分析。

首先，從路易斯安那州人的上呼吸道採集的樣本經基因檢測證實是高致病性禽流感（HPAI）A（H5N1）病毒，該病毒自2020 年以來一直在非人類動物中流行。 然而，它屬於D1.1基因型毒株，與在野生鳥類和家禽中出現的B3.13變異株相比，與在乳牛中流行的B3.13變異株的關係更為密切–該變異株已感染了乳牛場工人。

然而，研究發現，其中一個樣本中的”血凝素基因發生了低頻突變”，這不是D1.1 株病毒的”指紋”。 這種突變也沒有出現在從該男子家的鳥類身上採集的樣本中。 這表明，病毒是在該人感染病毒後發生變異的。

這既是好事，也不是好事。 病毒感染後發生變異，但沒有造成人際傳播，這表明無論病毒發生了什麼變化，都不會引起流行病學家的高度關注。 如果有人感染了已經發生變異的H5N1 D1.1 病毒株，情況會更糟，這很可能表示病毒越來越接近破解人際感染的複雜密碼。

路易斯安那州立大學科學家麗貝卡-克里斯托弗森（Rebecca Christofferson）本週告訴法新社：”令人擔憂的是，你越是讓這種病毒肆虐……你就越有機會讓這種變異不僅發生，而且還會傳播出去，感染其他人，然後引發連鎖反應。

進一步分析發現，這種突變有可能更有效地與人類上呼吸道細胞結合，而現有的禽流感株無法做到這一點。 顯然，專家們擔心的是，每當病毒被證明更善於造成嚴重的人類感染時，它也更有可能找出在人與人之間跳躍的最佳方法。 這種變異也出現在11 月住院的一名重症加拿大青少年身上。 (關於他的病情沒有進一步更新）。

幸運的是，這種變異對目前的H5N1 抗病毒藥物沒有更大的抗藥性，很可能有助於開發更新的禽流感疫苗。

研究人員在美國疾病管制與預防中心（CDC）最近的一份報告中寫道：「這些數據表明，從這名患者的呼吸道檢體中檢測到的病毒與現有的高致病性禽流感A（ H5N1）CVV（候選疫苗病毒）密切相關，這些候選疫苗病毒已提供給製造商，如有需要，可用於製造疫苗。

科學家關注的第二個問題是，對鳥類和乳牛中的病毒檢測雜亂無章，而這對於監測對人類構成更高危險的變異是至關重要的。 人畜共通傳染病病毒在演化過程中往往是”實踐出真知”–一種病毒可能會在鳥類等某一物種或動物群體中被控制多年，但正如我們在COVID-19 病毒中看到的那樣，如果它的基因”配方”正確，易於傳播，那麼控制就會變得越來越困難。 幸運的是，目前的H5N1病原體尚未對其生物學特性進行微調。

荷蘭伊拉斯姆斯大學醫學中心的病毒學家瑪麗恩-庫普曼斯（Marion Koopmans）說：「問題是，它可能就是這樣開始的。」他補充說，人類面臨的風險仍然很低，但”並沒有真正努力遏制”美國牛群中的H5N1 病毒，該病毒於2024 年3 月首次記錄在案。

倫敦帝國學院病毒學家湯姆-皮科克告訴法新社：”美國犯下的最大錯誤是對牛隻疫情的反應緩慢而無力。”

集約化的養殖方式也為病毒在近距離的動物之間跳躍提供了完美的儲存庫，這可能導致以更好的傳播為中心的變異。

世界衛生組織（WHO）動物和鳥類流感生態研究合作中心主任、聖裘德兒童研究醫院的理查德-韋伯比博士說：”我們研究這種病毒的家譜已有25 年之久，這可能是我們見過的最噁心的病毒形式。

現在，監測是關鍵，因為我們不知道這種病毒會如何發展——如果它真的發展的話。 計算鳥類死亡數是被動的數據收集，而即時基因分析則至關重要。 本月，美國政府額外撥款3.06 億美元，用於加強H5N1 監測計畫和研究。

這就引出了第三個挑戰： 近期事件與意識形態。 專家們對即將上任的美國政府表示擔憂，尤其是擬議中的新任衛生與公共服務部部長小羅伯特-肯尼迪（Robert F. Kennedy Jr）將會產生怎樣的潛在影響。 他對疫苗安全和倡議生牛奶的觀點記錄詳實，令許多科學家憂心忡忡。 2024 年6 月，研究人員發現生牛奶中的H5N1 病毒即使冷藏也能存活至少五週。

在病毒爆發後，人們對負責控制應對措施和發布衛生命令的機構也越來越懷疑和不信任。 對2009 年H1N1（豬流感）爆發後公眾情緒的一項分析表明，人們對世界衛生組織等機構的批評越來越多，對新型疫苗和製藥公司的作用也越來越警惕。

研究人員在發表於PLOS One上的研究報告中指出：”公眾的不信任可能近似源於2005-2006 年H5N1 的爆發，但也可能追溯到更早的事件，如1976 年豬流感疫苗接種活動的反效果，甚至塔斯基吉梅毒實驗，這些事件在某些社會群體中留下了揮之不去的不信任。吻合。不信任模式也適用於對媒體的看法，媒體在很大程度上被認為是’狼來了’，也被懷疑別有用心。

毫不奇怪，在COVID-19 大流行之後，不信任度達到了歷史最高點，研究人員發現，各種背景的美國人都對協調官方健康資訊和應對措施的權威機構–從疾病預防控制中心到接種疫苗的醫療專業人員–持懷疑態度。

麻州總醫院精神科副主任Roy H. Perlis 表示：「在這項調查研究的每個社會人口群體中，信任度都在大流行期間大幅下降，信任度降低很可能成為接種疫苗或接受強化免疫的障礙。

只要瀏覽一下社群媒體上關於目前H5N1疫情的貼文或X/Twitter上的評論，就會發現潛在的新疫情帶來了前所未有的挑戰。 2023 年，Nature 的Scientific Reports 期刊上的一項研究分析了約1 億Facebook 用戶的評論，這些用戶在COVID-19 大流行之前曾表示對疫苗猶豫不決。

研究人員在研究中指出：「無論如何定義，不信任及其相關的錯誤/虛假資訊現在已成為對公共衛生的廣泛威脅。大流行加劇了這個問題，因為許多人轉向他們信任的網路社群尋求建議，並分享對官方衛生資訊的不信任。上]花費的時間增加了70%，使其月活躍用戶達到26 億。

《Vaccine:X》對113 個國家居民的數據進行了調查，結果發現，人們對機構（這裡指政府）越來越不信任，這同樣是影響人們對接種新型疫苗的看法的關鍵因素。

“我們的研究結果證實，接種COVID-19 疫苗的意願與對政府的信任呈正相關，而與對政府的不信任呈負相關，」研究人員寫道。 “接觸不同的資訊來源似乎也與疫苗接種猶豫不決有關：線上資訊消費、線上分享和事實查核資料與接種疫苗意願略低有關，但與傳統媒體消費的正相關程度略高。”

在去年發表於BMC Public Health的一項研究中，曼徹斯特大學的研究人員發現了一場”完美風暴”，它將大流行病應對措施的不信任度提升到了一個前所未有的高度。 而且，這種信任似乎不會很快恢復。

曼徹斯特大學研究員史蒂芬妮-吉利布蘭德（Stephanie Gillibrand）說：「這些影響可能已經顯現，新數據顯示，麻疹、腮腺炎和德國麻疹三聯疫苗接種率創下大流行開始以來的十年新低，其他兒童免疫接種率也有所下降。應對未來的公共衛生危機和疫苗接種活動。

雖然美國生物醫學高級研究與發展局（BARDA）已經儲備了數億劑H5N1大流行前批量疫苗，但疾病科學界一直對另一種大流行病–無論是H5N1還是另一種人畜共患病病原體–的”觀望”態度表示不滿。

研究人員在《新英格蘭醫學雜誌》上指出：”由於公共衛生界可利用的工具較少，新的大流行可能會比COVID-19傳播得更快，更迅速地淹沒醫院和停屍房，給醫護人員帶來更大的壓力，造成更多的死亡–即使致病病毒並不比SARS-CoV-2更致命。大流行可能與上一次不同，威脅不同的人群，帶來不同的權衡。

“某些關鍵的社區緩解措施，如關閉學校–如果新病原體在年輕人中造成的死亡率高於SARS-CoV-2，就像在多次禽流感疫情中看到的那樣，這些措施可能要重要得多–現在很可能面臨政治、法律和民眾的抵制。下，可能會阻止官員做出有助於保護弱勢人群的循證決策。

雖然H5N1 於1966 年首次在家禽中被檢測到，此後數年也在禽類中爆發過，但這一高致病性禽流感（HPAI）病毒株自2020 年被確認以來，已被證明是迄今為止最致命的病毒株。 據美國疾病預防控制中心稱，迄今為止，美國已有66 人H5N1 病毒檢測呈陽性。 但這種病毒只限於在乳牛和家禽附近工作的人，感染症狀輕微，僅有眼睛發紅等個別症狀。 當然，值得重申的是，疾病管制中心目前認為疫情的風險很低。

在路易斯安那州男子死亡的消息傳出後，世衛組織發言人瑪格麗特-哈里斯博士在日內瓦告訴媒體，H5N1 病毒”不是在人體內傳播，而是跳入人體內”，這些人接觸了家禽或乳牛，並補充說”我們沒有看到持續的傳播”。

然而，由於病毒的演化是動態的–變異過程及其潛在的健康威脅難以預料–情況可能會瞬息萬變。 COVID-19 病毒–SARS-CoV-2–直接或間接地從在亞洲蝙蝠和穿山甲中流行的類SARS 病毒群中的β-冠狀病毒進化而來。

研究人員在2016 年發表於《病毒發病機制》 期刊上的一項研究中指出：”病毒的極高變異率是生命王國中任何其他生物都無法比擬的。病毒的高突變率，加上短的生成時間和大的族群規模，使病毒能夠快速進化並適應宿主環境。

然而，由於採用了新技術，即時流行病學建模現在使科學家擁有了追蹤和預測致病性改變的工具。

研究人員繼續說：”隨著病毒序列數量的不斷增加，人們可以從實驗室實驗、宿主體內的進化以及全球患者的流行病學序列中對病毒的進化進行前所未有的觀察。[這]為更好地了解促進適應和導致疾病的因素打開了大門。

資料來源Medical Xpress