2025年開年，矽谷巨頭新一輪裁員已開啟。 AI智能體掀起的風暴，讓Salesforce老闆豪言今年停招軟體工程師。不僅如此，微軟等16家科技公司紛紛加入了這波裁員大軍。去年12月，OpenAI公佈了o3在程式碼上的巨大進步。

有CS畢業生感覺專業白學了：

找到對口工作的CS畢業生，可能還在慶幸，畢竟o3還只對安全研究員開放，沒有進入市場，性價比可能也比較低。

但這次「狼」真的來了！

美國職場“寒冬”

在OpenAI公佈新AI模型o3之前，雲端運算巨頭Salesforce宣布：2025年將不再招募軟體工程師。

2024年，Salesforce的員工已經感到了「寒意」——畢竟這家公司曾以裁員聞名。當年1月，Salesforce裁員700人－約佔其7萬全球員工的1%。

對於許多受影響的人來說，這令人心碎，但與前一年相比，這只是九牛一毛。

2023年1月， 這家雲端運算巨頭裁員7,000人——約佔整個公司的10%。當時，執行長Marc Benioff給員工寫了一封信，表示這是因為在新冠疫情期間「招募了過多的員工」。

Saleforce裁員只是美國去年裁員的縮影。

根據Layoffs.fyi的數據，在2022年和2023年的大規模裁員後，2024年全球有超過15萬個工作被裁員，涉及545家公司。

特斯拉、亞馬遜、Google、Snap和微軟等大型公司，在2024年進行了大規模裁員。

部分規模較小的新創公司也經歷了裁員，有的甚至徹底關門了。

2025年，裁員也將持續，已經確定裁員的美國大型企業包括微軟、貝萊德和Ally。

25年美科技大裁員，微軟開場

自2022年之後，裁員最猛的公司當屬英特爾、特斯拉。這兩家公司分別在去年裁掉了1.5萬和1.4萬人，成為近年來裁員數字最高的雇主。

儘管公司裁員的理由各不相同，但這些削減成本的措施卻與技術變革的背景密切相關。

根據世界經濟論壇（WEF）最近的報告，預計未來5年內，全球約41%公司將因AI的興起而縮減員工。

在此之前，Dropbox、Google、IBM等公司已宣布了與AI相關的裁員計畫。

過去一年，已經過去，而在新的一年的開始，更大一輪的科技裁員來勢洶湧。

微軟

首當其衝的，便是微軟。

BI獨家報道，微軟發言人已證實，公司很快開啟2025年裁員計劃，具體裁員人數並未透露。

不過，這次裁員計畫中，微軟將重點轉向那些績效表現不佳的員工。

據稱，整個公司都要進行裁員，尤其是安全部門。

發言人表示，「微軟注重的是高績效人才。我們一直都在幫助人們學習和成長，若是他們表現依舊不佳，我們會採取適當的措施」。

而這些因績效差被送走的員工，微軟則稱，還會招募新的員工補齊空缺的職位。

因此，公司的總員工數量不會有太大的變化。截至去年6月底，微軟共有228，000名全職員工。

知情人士表示，與競爭對手一樣，目前微軟在績效管理上採取更強硬的立場。

過去幾個月，公司的管理人員一直在對員工進行評估，甚至包括高達80級的員工，這是公司職位最高的級別之一。

其實，早在去年年底，匿名社群平台Blind就流傳著各種小道資訊。

有網友表示，微軟即將於2025年1月15日進行大規模裁員，這一比例或高達5%。

水族安全

Aqua Security是一家專注於雲端原生安全防護平台解決方案的公司。

作為策略重組的一部分，這家公司計劃在全球市場上裁掉數十人，以提高獲利能力。

盟友

數位金融公司Ally發言人證實，公司將裁減約500人（共11，000名員工），並已在周二陸續向員工發送電子郵件。

發言人表示，「隨著對公司規模繼續進行調整，我們做出了一個艱難的決定：在某些領域選擇性地減少員工，同時繼續在業務的其他領域招募」。

Ally將提供遣散費、職位安置支持，並提供員工申請公司內部職缺的機會。

利他主義

總部位於洛杉磯的Fintech公司Altruist計畫裁員37人，約10%員工受影響。

此外，根據Trueup網站統計，目前，已有16家科技公司2977人受到裁員的影響。其中，它列出了微軟裁員人數為2280。

2977人，還只是2025年裁員的開始。

AI智能體引發「失業潮」？

在未來的2到4年內，網友預測AI智能體可能導致大蕭條等級的失業潮。

這是到底怎麼發生的？

五分之一的白領員工的工作非常簡單，「能力強大的AI」可能會迅速取代他們：

步驟1：公司在員工電腦上安裝按鍵記錄器等監控工具。

步驟2：AI觀察並學習員工的工作行為。

步驟3：AI取代人類（請注意，AI已經可以操作電腦了，點擊、打字游刃有餘）。

你可能會問：“但那些特殊情況怎麼辦？”

對於某些工作，AI可能無法完成100%的任務，但它可以完成80%，這意味著公司可以解僱80%的員工。

通常情況下，技術的普及需要數十年，因為重塑供應鏈需要很長時間。

但這裡不需要—— AI智能體只需透過觀察員工螢幕來學習即可。

或許我們能為被取代的員工找到新工作，但也許不能？

因為與以往的經濟革命不同，他們所能勝任的其他工作可能也簡單到足以被AI 智能體取代。

請注意，AI會持續以指數級變得更聰明。

歷史上，馬車已經被汽車取代了，而這次人類的工作可能會被AI取代。

Saleforce招募銷售，推銷AI產品

Salesforce的首席执行官兼创始人Marc Benioff透露：因为AI技术带来的显著生产力提升，Saleforce才决定2025年冻结软件工程师的招聘。

而且因為AI智能體，Salesforce還會縮減售後工程師職缺。

當被問及Salesforce五年後是否員工會變多還是變少時，他表示公司「可能會更多」。

但他進一步說明：「我們明年不會再招募更多的軟體工程師，因為今年我們透過Agentforce和其他用於工程團隊的AI技術使生產力提高了超過30%——工程開發速度快得令人難以置信。

「此外，明年我們將減少支援工程師的數量，因為我們有智能體。我們明年會增加更多的銷售人員，因為我們需要向人們詳細解釋我們透過AI能夠實現的價值。因此，在短期內，我們可能會新增1000到2000名銷售人員。

Salesforce已經將AI智能體應用到客戶支援領域。

經驗豐富的工人，可以提供清晰詳細的指令，有效利用智能體。

但新手可能會做出不當選擇，AI智能體反而變成了技術債。

AI智能體能取代程式設計師嗎？

Saleforce的做法似乎在說，智能體還無法取代推銷員和客服，但已經可以取代軟體工程師了。

根據世界經濟論壇的最新的調查，86%的受訪者認為推動業務轉型的宏觀趨勢包含AI和資訊處理技術。

但真相並不簡單。

Lazy AI的CEO並不認為目前的AI可以取代軟體工程師，並給了6個理由。

1）智能體式程式設計= 虛假宣傳

50%的AI生成程式碼毫無價值。

原因就是：每次程式碼改動都有50%的可能引入某種bug或意料之外的行為，這些問題可能是由提示詞引發的。

如果大語言模型（LLM）一次做5個改動，當它完成後，能會引入多個bug，甚至都不知道如何觸發這些bug。

2）通用編碼工具是謊言

當一家公司聲稱構建了一款的AI產品，不限框架，不限應用類型，只需發送提示詞就能讓AI完成所有工作，你應該保持懷疑。

嘗試一下，就會發現AI有時會在JS檔案中寫Python，混淆依賴關係並混用註解語法。

大部分公司都沒辦法解決這類問題。

3）身份驗證是你的責任

在AI編碼工具中，運行以下提示詞：“創建一個Google登錄頁面，讓它跳到我的個人資料頁面。”

破碎的OAuth流程、重定向URI錯誤、指向文件的鏈接，以及在Google Cloud Console中為了API密鑰而耗費時間…

成千上萬的用戶因此憤然離場。

4）LLM看不到你的資料庫

幾乎每個項目都需要一個資料庫。然而，在建立專案時，資料庫總是在不斷變化。

以下循環是常有的事：

1. 更改資料庫，AI就不知道做什麼了。

2. 更改程式碼，資料庫出錯了。

3. 需要程式碼遷移，AI寫了有bug的遷移腳本。

4. 然後不斷重複。

5）現在付費，永遠無法成功

你可能經歷過以下情況：

當你要求AI建立新功能時，它刪除了專案的部分內容。 AI複製了程式碼的某些部分。當你明確要求它做X時，它卻做了Y。 AI 卡在修復它自己引入的bug上。

當你在付費使用時，AI 模型「正在變得更好」是不夠的。

一個放錯的括號就可能破壞整個頁面。每當有新的AI模型發佈時，都需要數週用真實世界的應用對其進行測試。

6）工程本身很難。

至於想用AI建構複雜項目，就是癡心妄想。