英偉達執行長黃仁勳在CES 2025 上發表演講後接受科技網站TechCrunch 採訪，在採訪中黃仁勳稱目前英偉達的AI 晶片性能進步速度遠遠超過摩爾定律，英偉達最新的數據中心超級晶片能夠在運行AI 推理方面較前代產品快30 倍以上。

摩爾定律是英特爾聯合創始人戈登摩爾在1956 年提出的，預測電腦晶片上的電晶體數量每年將大約翻一番(後來每年被英特爾首席執行官大衛・豪斯改成每18 個月)。

近年來摩爾定律已經有明顯的放緩趨勢，但黃仁勳稱至少在英偉達的AI 晶片上，摩爾定律不僅沒有放緩，而且英偉達的進步速度要遠遠超過摩爾定律。

黃仁勳表示：我們可以同時建立架構、晶片、系統、函式庫和演算法等，如果你這樣做那麼你就能比摩爾定律發展得更快，因為你可以在整個堆疊中進行創新。

同時黃仁勳也否認人工智慧發展正在放緩的預測或分析，相反，黃仁勳稱現在有三個活躍的人工智慧擴展定律：

• 預訓練：即人工智慧模型從大量資料中學習模式的初始訓練階段
• 後訓練：即使用人工回饋等方法微調人工智慧模型的回答
• 測驗時計算：在推理階段讓人工智慧模型在回答每個問題後有更多時間思考

黃仁勳稱摩爾定律在計算史上非常重要，因為該定律降低了計算成本，同樣的事情也將發展在推理領域，英偉達提高了性能因此推理成本也會降低。

最後黃仁勳也表示無論是在性能還是成本承受能力方面，測試時計算的直接解決方案是提高計算能力，從長遠來看，人工智慧推理模型可用於為人工智慧模型的預訓練和後訓練創建更好的數據。