微軟發布2025年AI預測:AI Agents將徹底改變工作方式
微軟在官網發布了2025年6大AI預測,分別是:AI模型將變得更加強大和有用、AI Agents將徹底改變工作方式、AI伴侶將支持日常生活、AI資源的利用將更有效率、測試與客製化是開發AI的關鍵以及AI將加速科學研究突破。
其中,微軟在序言部分刻意提到了AI Agents,到2025年,將以自主、自動的方式完成更多複雜的工作流程,來提升工作、家庭方面的效率。放眼更大的應用領域,從氣候變暖到醫療保健,AI都將發揮重要作用。
1、AI模型將變得更強大、更有用
過去的一年,AI 模型在推理效率、功能方面取得十足進步,許多前沿模型能完成多種複雜任務,2025 年AI模型將在更多任務上表現出色。
例如,像OpenAI o1 這樣具有先進推理能力的模型,能以類似人類的邏輯步驟解決複雜問題,在科學、編碼、數學、法律和醫學等領域發揮作用,可進行合約比較、代碼生成和多步驟工作流程執行。
模型創新不僅依賴推理能力提升,資料管理和訓練後優化同樣關鍵。微軟的Phi 模型系列表明,高品質數據同樣可提高AI模型性能和推理能力;
Orca和Orca 2 則展示了合成資料對小型語言模型訓練後最佳化的作用,使其達到以往大型語言模型的表現水平,並在特定任務中表現更好。這些進步將在2025 年創造更實用的AI 體驗,包括在AI Agents中的應用。
2、AI Agents將徹底改變工作方式
AI Agents是能夠自主執行任務或代表使用者自動執行任務的AI產品,可以是軟體程序,也可以是整合在各種裝置中的AI助理。這些Agents能夠理解自然語言指令,透過學習和推理來完成複雜的任務,並與使用者進行自然互動。
微軟表示,財富500強公司中近70%的員工,已經使用Microsoft 365 Copilot中的Agents來處理大量重複性的日常工作,例如,自動篩選電子郵件和在Teams會議期間做筆記、摘要。
2025年,新一代AI Agents功能將更強大,憑藉在記憶、推理和多模態能力方面的進步,以更好的互動方式處理多種複雜的工作。更高階的記憶與推理能力,AI Agents將具備更強大的記憶功能,能夠記住使用者的歷史行為、偏好和工作習慣,從而提供更個人化和精準的服務。
同時,它們的推理能力也將會提升,能夠更好地理解複雜情境和業務邏輯,並做出更合理和有效率的決策。例如,在供應鏈管理中,Agents可以根據歷史數據和即時信息,預測庫存需求變化,提前調整採購和生產計劃,避免庫存積壓或短缺。
多模態互動與協作,Agents將支援多種互動方式,包括文字、圖像、語音等,使用戶能夠以更自然和便捷的方式與Agents進行溝通。同時,Agents之間的協作能力也將加強,可以像人類團隊成員一樣協同工作,分享資訊和資源,共同完成複雜的任務。
例如,在一個大型專案中,不同的Agents可以分別負責專案規劃、進度追蹤、資源分配和風險評估等工作,並即時交換數據和回饋,確保專案的順利進行。
此外,微軟在去年11月舉辦的「Microsoft ignite 2024」全球開發者大會上,在Microsoft 365、Dynamics 365等主打產品中集成了大量商用AI Agents,這些都為2025年Agents的大爆發奠定了重要基礎
負責微軟商業和工業Copilot副總裁Charles Lamanna認為,AI Agents將是AI時代的新型應用程序,就像我們使用不同的應用程式來執行不同任務一樣,AI Agents將徹底改變我們的工作方式和業務流程。
3、AI伴侶將支持日常生活
2025 年,微軟Copilot 將作為AI 伴侶在日常生活中發揮作用,幫助簡化和優先處理日常任務,例如,自動管理大量數據,釋放個人時間,同時保障隱私、數據和安全。
Copilot將持續進化,具備更多新功能。例如,Copilot Daily 能以熟悉聲音為使用者提供新聞與天氣摘要;Copilot Vision 可瞭解使用者瀏覽的網頁,實現與使用者的互動,回答問題並提供建議;
也能幫助使用者做決策,如佈置新公寓時搜尋配對家具並規劃佈置方案。未來,AI 體驗將更精準,情感智能提升,實現更流暢的互動。
4.AI資源的利用將更有效率
AI在工作的過程中需要消耗大量資源,而創新解決方案正在應對這項挑戰。例如,儘管2020年全球資料中心的工作負載是2010年的九倍,但資料中心的電力需求僅增加了10%。
這是因為微軟正在與AMD、英特爾和英偉達等公司合作,提高其硬體的效率,包括其客製化矽系列、Azure Maia和Cobalt,以及為大規模AI系統設計的高效冷卻熱交換器。
未來幾年,支援AI的新資料中心將投入使用,且不消耗任何水資源用於冷卻,公司也將擴大其對超高效液體冷卻系統的使用。
這些創新方案都是為了讓AI基礎設施在2025年更有效率和永續。隨著微軟協助建造更有效率的AI基礎設施,將繼續投資並使用低碳建築材料,包括接近零碳鋼、混凝土替代品和交叉層壓木材。
微軟也將繼續投資並使用無碳能源,如風能、地熱能、核能和太陽能。該公司正在進行長期投資,以將更多的無碳電力引入其營運的電網,並繼續倡導全球清潔能源解決方案的擴展。
5.測試與客製化是開發AI的關鍵
測試是定義和評估AI中的風險,對於負責任地建立AI至關重要。 2025年AI的發展可以用兩個字來概括-測試和客製化。
如果能夠測試風險和威脅,就可以幫助解決或減輕它們。這意味著,例如,檢測和解決不準確的AI「幻覺」反應。微軟持續努力建立安全的AI應用程式的一部分是開發嚴格和全面的測試。除了評估內部威脅,測試將變得更好地識別外部和日益複雜的攻擊。
6、AI將加速科學研究突破
AI已經在世界各地產生了巨大影響,推動了從超級運算到天氣預報等各個領域的進步。它正在推動科學研究的歷史性突破,並有望在自然科學、永續材料、藥物發現和人類健康等領域釋放新的能力。
例如,在2024年,微軟研究院取得了突破,使研究人員能夠以前所未有的速度和精確度探索世界上一些最困難的生物分子科學問題,包括發現挽救生命的藥物。利用AI驅動的蛋白質模擬系統,研究人員找到了一種新的方法(AI2BMD)來模擬生物分子動力學。
AI2BMD,可以幫助科學家解決以前難以解決的問題,並推動蛋白質設計、酵素工程和藥物發現等生物醫學研究。
微軟研究院副總裁兼董事總經理Ashley Llorens表示,2025年最令人興奮的事情之一將是AI在科學研究中的使用,如何推動解決世界上一些最緊迫問題的進展。 AI將持續推動科學研究創新,為全球的人類和組織釋放巨大應用潛力。