美東時間1月2日（週四）公佈的數據顯示，特斯拉2024年的銷量為178.92萬輛，年減1.1%，不及預期的180.6萬輛，為10多年來首次年銷量下滑。儘管特斯拉年終放出強大的促銷活動，但仍未能吸引對高借貸成本持謹慎態度的客戶。

受此影響，特斯拉股價週四大跌6.08%，市值一個交易日內蒸發788億美元。

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然而，在一些華爾街機構看來，特斯拉最新揭露的交付數據並不足以改變公司的長期敘事。

其中，特斯拉「大多頭」、Wedbush資深股票分析師Dan Ives在發給《每日經濟新聞》的研發中就堅定唱多，對特斯拉在2025財年加速交付成長的能力充滿信心。 Ives寫道：「特斯拉1兆美元的AI估值已經開始釋放，我們認為，隨著FSD和自動駕駛技術在特斯拉裝置容量中的滲透以及Cyber​​cab的推出，特斯拉在未來12 ~18個月內達到2萬億美元估值的征程已經開始。

“在過去十年中，我們從未把特斯拉簡單地視為一家汽車公司，而是全球領先的顛覆性技術公司，而這一宏偉戰略願景的第一部分已在過去5年中成型。” Ives補充道。

2024年全年，特斯拉共生產177.34萬輛，交付178.92萬輛，較2023年181萬輛的交車量下降1.1%。這是特斯拉自2011年以來首次出現年度銷量較去年同期下滑，也低於分析師普遍預期的180萬輛。

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另外，第四季儲能產品部署量為11.0GWh，同樣創歷史新高，全年總量超過2023年的14.7千兆瓦時。 

上個月，特斯拉市值達到創紀錄的1.54兆美元，這在很大程度上歸功於川普的勝選，以及市場對於馬斯克靠近美國政治權力中心將有利於特斯拉發展的心理預期。儘管如此，但銷量下滑的結果仍凸顯了電動車製造商所面臨的挑戰，例如整個電動車產業的銷售放緩。

對於2025年，馬斯克在最新的財報電話會議上表示，他預計今年特斯拉的銷售額將成長20%至30%。這一成長預期部分基於該公司預計將於上半年推出一款更實惠的車型，以及其在自動駕駛技術方面的進展。然而，特斯拉幾乎未透露這款新車的具體外觀和價格資訊。

儘管特斯拉年度銷量出現了10多年來首次下滑，但華爾街機構對這家公司仍持樂觀態度。

其中，Wedbush資深股票分析師Dan Ives可謂是特斯拉的“死忠粉”，他仍對特斯拉在2025財年加速交付成長的能力充滿信心。

在發給每經記者的郵件中，Ives維持對特斯拉的「增持」評級和515美元的目標價，這意味著特斯拉股價較1月2日收盤價（379.28美元）還有36 %的上漲空間。

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「特斯拉1兆美元的AI估值已經開始釋放，我們認為，隨著FSD和自動駕駛技術在特斯拉裝置量中的滲透以及Cyber​​cab的推出，特斯拉在未來12~18個月內達到2兆美元估值的旅程已經開始。

Ives指出，在過去十年中，他從未把特斯拉簡單地視為一家汽車公司。 「我們一直把特斯拉視為全球領先的顛覆性技術公司，而這個宏偉戰略願景的第一部分已在過去5年中成型。特斯拉戰略願景的下一步是自動駕駛和AI，我們相信，特斯拉仍然是當今市場上被低估的AI公司。

《每日經濟新聞》記者註意到，2024年10月，特斯拉宣布將全力衝刺AI投資，主要用於訓練自動駕駛系統。為實現這一目標，特斯拉計畫在得州超級工廠大幅增加AI伺服器的數量，從目前的2.9萬組提升至5萬組，增幅超過七成。這項措施彰顯了特斯拉在AI領域的堅定決心。外媒預計，特斯拉2024年在AI基礎設施的花費超過110億美元。

目前，特斯拉的AI體系囊括了FSD、Dojo超級電腦、超算集群Cortex和人形機器人Optimus。

特斯拉2023年底發表的FSD v12，是全球首個端對端AI自動駕駛系統，是自動駕駛技術的重大突破。在具體結構上，攝影機取得影像資料後，FSD系統在單一的神經網路中進行處理，隨後直接輸出車輛控制指令。這種端到端的模式大幅減少了系統對傳統程式的依賴，並將程式碼從30多萬行減到2000行。數據上，截至2024年第三季度，FSD（有監督）的累積行駛里程超過了20億英里。

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Dojo超級電腦旨在提高特斯拉模型訓練的效率，它能夠處理大量的數據，用於無人監管式的標註和訓練，相當於無需人工對訓練數據集進行標註，系統能夠自行通過樣本間的統計規模對樣本集進行分析，進而提高效率。目前，Dojo運行神經網路模型的效率相比英偉達A100倍增，且能降低GPU叢集服務成本。

超算群集Cortex可以容納10萬張H100/H200，專門用來訓練特斯拉的FSD和人形機器人Optimus。根據馬斯克先前透露，超算集群的目標是，一半算力由英偉達和其他廠商組成，例如AMDYES，另一半來自特斯拉，即Dojo。

開源證券認為，人形機器人Optimus是AI應用落地最強的載體，大模型、算力和數據是Optimus的核心競爭力。馬斯克先前在社媒上稱，特斯拉將在明年小規模生產人形機器人，供特斯拉內部使用，並預計在2026年為其他公司大量生產。 

華鑫證券指出，特斯拉「全端」AI創新方法（包括軟體、硬體和製造）在多個領域產生正面影響，（有望）進一步推動利潤成長超預期。