Uber Technologies 正超越其共乘根基，進軍熱門的人工智慧開發外包市場。該公司的新部門Scaled Solutions 正在擴大Uber 的零工經濟員工隊伍，包括程式設計師和資料標註員，為其他企業提供人工智慧模型培訓和資料標註服務。

透過利用其零工經濟專業知識和技術基礎設施，Uber 希望成為人工智慧開發生態系統的參與者。隨著對人工智慧相關服務的需求不斷增長，Uber 在這項新業務中的成功可能會重塑其商業模式並開闢新的成長途徑。

這項策略轉變建立在Uber 的內部團隊的基礎上，該團隊一直在為其共乘、食品配送和貨運部門處理大規模註釋任務。現在，Scaled Solutions 正在擴展其專業知識以服務外部客戶，包括Uber 支援的為商用卡車開發自動駕駛軟體的公司Aurora Innovation Inc. 和Pokémon Go 背後的遊戲開發商Niantic Inc.。

對於Aurora Innovation，Uber 的承包商正在協助確保自動駕駛軟體對道路物件進行準確分類。 Niantic 正在利用Uber 的服務來評估其雄心勃勃的項目的位置數據，該項目旨在為增強現實遊戲創建3D 世界地圖。

Uber 進入人工智慧服務市場可謂恰逢其時，因為全球公司越來越依賴經過人工審查的資料來訓練人工智慧模型。市值140 億美元的Scale AI Inc. 等公司的成功凸顯了這個快速成長產業的潛力。

為了支持Scaled Solutions，Uber 已開始在印度、美國、加拿大、波蘭和尼加拉瓜簽約具有各種技能的承包商。該公司正在尋找具有程式設計專業知識、語言能力和文化知識的人員來執行圖像標記、文字註釋和視訊上下文提供等任務。這些承包商的收入將根據完成的任務確定並按月支付，與Uber 現有的共乘和送貨服務模式保持一致。

Uber 對規模化解決方案的願景不僅限於基本的資料標記。該公司計劃利用承包商的本地知識來適應產品的文化，聘請程式設計師來改進人工智慧聊天機器人，並招募自由工作者來評估高級人工智慧語言模型的輸出。

Uber 表示，它擁有進入人工智慧服務市場的必要經驗。 「作為我們自身發展的一部分，我們在過去十年中大規模地執行了這些任務，我們深刻理解需要這些服務的公司的需求，」Uber 發言人在一封電子郵件聲明中告訴彭博社。這位發言人補充說，僱用獨立承包商「符合我們作為全球最大靈活工作機會提供者之一的專業知識」。

然而，Uber 向這一領域的擴張並非沒有挑戰。數據標記產業因支付工人工資過低而受到批評，尤其是在發展中國家。隨著Uber 在全球擴大其承包商基礎，確保不同地區的公平報酬對於公司的聲譽和新業務的可持續性至關重要。

此外，Uber 需要弄清楚如何在多元化的全球勞動力中保持高標準的數據品質。