目前，亞馬遜的Trainium2晶片已開始在資料中心部署，預計很快將在包括俄亥俄州在內的多個核心資料中心全面推廣。相較於上一代產品，其效能提高了四倍，記憶體容量增加了三倍，且在能源效率和成本上具備顯著優勢。

科技巨頭的AI角力正如火如荼地進行。根據彭博社報道，亞馬遜正在悄悄推進一項極具雄心的計劃，意在挑戰目前英偉達在AI晶片領域的壟斷地位。

報導稱，亞馬遜目前正在其位於德克薩斯州奧斯汀的工程實驗室加緊研發一款新的AI晶片：Trainium2。相較於上一代產品，其效能提高了四倍，記憶體容量增加了三倍，且在能源效率和成本上具備顯著優勢。

亞馬遜希望透過這些優化，降低AI晶片的採購成本，並提昇在數據處理方面的整體效率。

然而，要真正挑戰英偉達在AI硬體市場的領導地位，亞馬遜面臨的挑戰依然龐大。

Trainium2性能大幅提升，計劃在今年年底前完成測試和交付

目前，亞馬遜的核心晶片設計工程師Rami Sinno正在帶領團隊加速研發第二代自研AI晶片－Trainium2。

Sinno在接受彭博社採訪時表示，他們的目標是盡快在資料中心中部署這些晶片，計劃在今年年底前完成測試和交付。

這款晶片是亞馬遜在AI硬體領域的第三代產品，旨在為機器學習模型訓練提供更有效率、更具成本競爭力的解決方案。

亞馬遜的晶片業務由James Hamilton領導，他曾是雲端運算領域的開創者之一。

Hamilton的團隊早在2013年便提出了自主研發晶片的構想。亞馬遜的第一個AI晶片Inferentia於2019年面世，專注於推理任務，而Trainium系列則主要面向訓練機器學習模型的需求。

目前，亞馬遜的Trainium2晶片已開始在資料中心部署，預計很快將在包括俄亥俄州在內的多個核心資料中心全面推廣，亞馬遜的目標是將Trainium2串成多達100,000個晶片的叢集。

亞馬遜表示，Trainium2相比上一代產品，效能提高了四倍，記憶體容量增加了三倍，且在能源效率和成本上具備顯著優勢。

亞馬遜希望透過這些優化，降低AI晶片的採購成本，並提昇在數據處理方面的整體效率。分析認為，如果亞馬遜的Trainium2能夠承擔更多公司內部的AI工作，以及偶爾來自AWS大客戶的項目，那麼它很可能會被視為成功。

亞馬遜AI硬體之路道阻且長

分析認為，要真正挑戰英偉達在AI硬體市場的領導地位，亞馬遜面臨的挑戰依然龐大。

首先，設計可靠的AI晶片是一項極為複雜的任務，尤其是需要兼顧性能、能源效率和成本。

其次，軟體工具的支援同樣至關重要。儘管亞馬遜的Trainium系列晶片在硬體層面取得了一定進展，但其相較於英偉達的成熟軟體工具（如CUDA等）仍顯不足。分析認為目前，亞馬遜提供的Neural SDK軟體工具尚處於初期階段，無法與英偉達的解決方案相匹敵。

為了克服這項技術鴻溝，亞馬遜正積極與大型客戶和合作夥伴合作，推動其AI晶片的應用落地。知名企業如數據分析公司Databricks和AI新創公司Anthropic，已經開始試用亞馬遜的Trainium晶片，並在一些專案中取得了初步成果。

Anthropic的首席計算官Tom Brown表示：“亞馬遜Trainium晶片的性價比給我們留下了深刻印象。我們一直在穩步擴大其在越來越廣泛的工作負載中的應用。”