NVIDIA 執行長黃仁勳非常喜歡人工智慧工廠的概念。 今年早些時候，他在NVIDIA 有關行業合作夥伴關係的公告中使用了這個概念。 最近，他在財報電話會議上再次提到了這個主題，並作了進一步闡述：”就像我們生產電力一樣，我們現在也要生產人工智慧。如果客戶數量龐大，就像電力消費者數量龐大一樣，這些發電機將全天候運作。

“下一次工業革命已經開始，”黃在最近的一次NVIDIA 公告中說道。 「公司和國家正在與NVIDIA 合作，將價值萬億美元的傳統資料中心轉向加速運算，並建立新型資料中心–AI 工廠–來生產一種新商品：人工智慧。”

這些評論並沒有闡述NVIDIA 的盈利或預計路線圖–這些主題通常會在財報電話會議上提出–但值得探討。

黃仁勳的願景是，人工智慧工廠全天候運行，生產人工智慧產出–無論是語言處理、圖像創建還是複雜的數據分析–以滿足企業和消費者日益增長的需求，這代表著我們對計算、人工智慧和運算資源的整體看法發生了範式轉移。

“如今，許多人工智慧服務都在全天候運行，就像人工智慧工廠一樣。 因此，我們將看到這種新型系統上線，我稱其為人工智慧工廠，因為這確實非常接近它的本質。當我們說’生成式人工智慧’時，我們實質上是在說，這些資料中心就是真正的人工智慧工廠。

正如發電的規模能夠滿足工業化世界的需求一樣，黃似乎認為，人工智慧的生產規模也將能夠滿足數位轉型社會日益增長的需求，儘管這種成長會帶來各種挑戰。 推動這一成長的將是人工智慧服務的龐大客戶群，這與廣泛的電力消耗類似。

不過，首先必須做很多事情。傳統的資料中心必須重新構想和設計，以發揮這些”人工智慧工廠”的功能。 這種轉變可能涉及硬體架構、冷卻系統和電源管理方面的重大變化，以支援人工智慧生產的密集運算需求。

全天候人工智慧生產的概念也提出了有關能源消耗的重要問題。 隨著這些人工智慧工廠的持續運行，將需要可持續和高效的能源解決方案為其提供動力。

如果這些問題得到解決，按需”生成”人工智慧的能力將帶來新的商業模式和服務。 公司可能會把人工智慧能力當作一種公用事業來提供，就像提供電力一樣。

隨著人工智慧無所不在，就業市場將發生重大變化。 儘管公司抗議人工智慧不會取代工人，但在黃所描繪的世界裡，人工智慧將會取代工人。 沒錯，人工智慧可以在人工智慧管理和開發方面創造新的機遇，但它也會導致某些任務的自動化，取代許多工人。

這些人工智慧工廠也提出了一些現在根本無法回答的問題。 在如此大規模生產人工智慧的情況下，如何確保資料安全和用戶隱私？ 政府和監管機構將如何適應人工智慧作為實用工具的新模式？ 隨著人工智慧變得越來越普遍，我們將如何解決有關人工智慧決策和潛在偏見的倫理問題？

黃博士對人工智慧工廠的設想是對未來運算和人工智慧的大膽預測。 在最好的情況下，它可能會帶來一個人工智慧像電力一樣無所不在、不可或缺的世界，從而改變各行各業並創造新的機會。

可惜的是，黃並沒有詳細闡述他的願景在基礎建設、能源使用、經濟模式和人工智慧在社會中的作用等方面提出的問題。