聯準會理事鮑曼（Michelle Bowman）承認人工智慧帶來的風險，但警告稱，監管機構也應該小心，不要限制有用技術的發展。她在最新演講中指出，“我們不需要急於監管。過度保守的監管方法可能會推動受監管銀行系統之外的活動，或完全阻止人工智能的使用，從而扭曲競爭格局。”

鮑曼指出，在金融領域，人工智慧可以用來提高營運效率、打擊詐欺和擴大信貸管道。她強調，央行官員可能會從中受益。

「也許更廣泛地使用人工智慧可以檢查數據的可靠性，特別是對於不確定或經常修改的經濟數據，從而提高貨幣政策制定者決策所依賴的數據品質。」她補充說。

另一方面，鮑曼也指出，人工智慧可能透過其經濟影響來影響貨幣政策。

「人工智慧也可能在貨幣政策討論中發揮越來越大的作用，因為人工智慧工具的引入會改變勞動力市場，影響生產力，並可能影響自然失業率和自然利率。」她說。

過去八個季度，美國勞動生產力年均成長2.3%，而疫情爆發前的十年平均成長率為1.3%。近幾週，多位聯準會決策者表示，人工智慧可能有助於解釋這一成長的部分原因，但現在還無法確定其貢獻程度。

本週早些時候，聯準會理事麗莎·庫克（Lisa Cook）也表示，她預計人工智慧將推動生產力的持續成長，但她補充說，這項預測存在很大的不確定性。

“展望未来，我预计生产率将因人工智能的显著进步而加速增长，但这种预测伴随着很大的不确定性，”她当时说道，并补充称，很难估计这在经济中何时以何种方式展现。

本月早些時候，聯準會主席鮑威爾則表示，受監管的銀行對生成性人工智慧持非常謹慎的態度。人工智慧技術所產生的影響可能會在更晚顯現出來。

不過整體而言，美國方面對人工智慧技術的重視度是無可厚非的，並希望能成為這一領域的「領頭羊」。上週，美國國會的一個委員會提出了一項類似「曼哈頓計畫」的倡議，以資助開發與人類一樣聰明、甚至比人類還要聰明的人工智慧系統。

美中經濟與安全審查委員會（USCC）建議國會，「建立並資助一個類似曼哈頓計畫的項目，致力於更快獲得通用人工智慧（AGI）能力」。曼哈頓計畫是第二次世界大戰期間美國政府與私營部門的一次大規模合作，由此研發和生產了第一顆原子彈。