NVIDIA Blackwell GPU相當強悍，大家都知道，但到底有多強呢？除了官方宣傳數據，現在終於第一次看到了實測數據，來自MLCommons MLPerf v4.1，考察AI訓練推理表現的最佳平台。比較對象為兩代伺服器HGX B200、HGX H200，前者包含多達八顆Blackwell GPU B200，單顆功耗高達1000W。

GPT-3預訓練項目中，Blackwell的表現相比上代Hopper翻了一番。

Llama 2 700億參數微調專案中，Blackwell的性能更是提升了多達2.2倍。

值得一提的是，Blackwell平台具備ConnectX-7 SuperNICs網路卡、Quantum-2 InfiniBand交換機，再加上第五代NVLink互連總線，可以充分保障節點間的通信，可以平衡分配AI訓練負載，整體效率更高。

例如同樣的GPT-3 1750億參數效能，Hopper需要多達256顆GPU，Blackwell就只需要64顆。