美國橡樹嶺國家實驗室（ORNL）在核設備3D列印零件檢測領域取得了里程碑式的進展，其最新研發的人工智慧偵測系統成功將偵測時間縮短了驚人的85%。該系統深度融合了先進的機器學習演算法，能夠迅速且精準地重建並分析電腦斷層掃描（CT）影像，大大提升了偵測效率。

这一创新不仅大幅削减了检测成本，还将检测时间大幅压缩，同时显著减少了所需的扫描次数，为核设备零件的检测工作带来了革命性的改变。

在愛達荷國家實驗室（INL）的實際應用中，該系統的表現尤為出色。只需不到5個小時，它便能完成對30多個3D列印樣品的全面分析，而傳統的檢測方法完成單次掃描就需要耗費30多個小時。這項對比充分展現了該系統在提升偵測速度方面的巨大優勢。

目前，橡樹嶺國家實驗室正全力推動該系統的最佳化工作，旨在進一步提升其在放射性材料和核燃料檢測方面的應用效能。

這項突破性技術得到了美國能源部先進材料和製造技術（AMMT）計劃的有力支持，預示著它將有力推動先進材料和製造技術的商業化進程，為核能領域的發展注入新的活力。