傳聞OpenAI入局AI搜尋功能已久，當地時間10月31日，OpenAI終於發布了搜尋產品ChatGPT search，與Google同場競技。 「在網頁上獲取有用的答案可能需要付出很多努力，通常需要多次搜索和挖掘才能找到合適的來源和信息，而現在通過聊天就可以找到答案。」OpenAI介紹。

OpenAI透過與第三方搜尋提供者、新聞提供者等合作來提供搜尋服務。目前，ChatGPT search只針對ChatGPT Plus和Team用戶，免費用戶需要等待更長時間才能存取該功能。

除了OpenAI之外，Google近期也針對部分用戶推出了AI搜尋功能，國內廠商中，Kimi本月則上線了探索版。雖然Google等頭部傳統搜尋引擎廠商的地位還未被完全撼動，但新一輪AI搜尋競爭開始了，更多大模型廠商希望在搜尋市場分一杯羹。

在聊天中完成搜索

根據OpenAI介紹，ChatGPT search可以透過指向相關的互聯網資源鏈接，讓用戶更快獲得答案。這種搜尋方式與以往使用搜尋引擎才能獲得相關資源不同，ChatGPT會根據問詢選擇是否搜尋網絡，或者用戶也能手動選擇搜尋功能。

ChatGPT Plus和Team用戶即日起便可存取ChatGPT Search，企業和教育用戶在接下來幾週內也將獲得存取權限，在未來幾個月內，OpenAI也將向所有免費用戶推出。 OpenAI也計劃未來將搜尋功能引入Advanced Voice等。

具體而言，ChatGPT會考慮聊天的上下文來提供更好的答案。搜尋模型是GPT-4o的微調版本，使用合成資料生成技術進行後訓練，包括從OpenAI o1-preview中提取輸入，並從第三方搜尋提供者和合作夥伴提供的內容中尋找用戶尋找的資訊。 OpenAI的合作方涵蓋了新聞和數據提供商，合作方包括Vox Media、Le Monde、Axel Springer SE、路透社、The Atlantic、Time等。當使用者造訪ChatGPT search時，連結會在側邊欄中顯示，來源連結則包括新聞文章、部落格文章等。

除了OpenAI，其他幾家大模型廠商近期也推出了AI搜尋功能。

近日谷歌宣佈在Google AI Studio 和Gemini API 中推出Grounding with Google Search功能，該功能有助於提供基於現實的信息，確保AI能提供更準確的事實，同時，結合谷歌搜索，大模型得以訪問實時信息。近日，Meta也傳出正在開發一款AI搜尋引擎，為使用Meta聊天機器人的用戶提供與即時事件相關的對話答案，以降低對Google搜尋、微軟必應的依賴。

在國內，月之暗面則在10月11日推出了Kimi探索版。根據月之暗面介紹，Kimi探索版具備AI自主搜尋能力，可以模擬人類推理思考的過程，多層分解複雜問題，執行深度搜索， Kimi搜尋版的搜尋量是普通版的10倍，一次搜尋可精讀超500頁。 Kimi探索版產品負責人稱，未來搜尋引擎會成為AI更擅長調用的工具，人只需要專注於提出好的問題。

記者選擇了聯網搜尋選項並嘗試向Kimi提問「OpenAI推出的AI搜尋工具是什麼，最近10天內哪家大模型廠商也推出了AI搜尋工具？」Kimi很快就給出了「OpenAI推出的AI搜尋工具叫ChatGPT search，最近10天內谷歌也推出了AI搜尋工具」的正確答案。 OpenAI的介紹上看，ChatGPT search的頁面與Kimi相似，連結都在右邊的側邊欄。

會顛覆傳統搜尋引擎嗎？

自ChatGPT面世以來，搜尋引擎便被認為將面臨來自AI的變革，但在隨後一年多時間裡，搜尋引擎格局並未受到AI太大的衝擊，谷歌作為傳統搜尋引擎巨頭，市場地位仍然穩固。直至近期Google、OpenAI等AI廠商紛紛發布AI搜尋產品，AI搜尋領域的戰火似乎才真正燃起。

先前AI搜尋領域最引人注目的是新創公司是Perplexity，微軟必應先前也接入了ChatGPT。而根據市場調查機構statcounter數據，2023年9月至2024年9月，全球搜尋引擎市場頭部廠商的份額變動不大，谷歌的份額穩定在90%左右，似乎未受AI搜尋產品太大的影響。

「大模型的搜尋就是RAG技術，包括對其他網站的資訊建構索引，搜尋+大模型是在呈現給使用者之前對資訊做一個整合，例如產生摘要。Perplexity方案上不難，難的是效果的保證和易用性。 ，這種搜尋結合大模型的方式並未改變搜尋模式的本質，做不到顛覆或取代現有搜尋模式。

那為何多家大模型廠商先前未重點投入，近期又突然對AI搜尋燃起了興趣？背後是否AI搜尋技術出現了突破性的進展？此次AI搜尋會顛覆搜尋引擎市場的格局嗎？新浪微博新技術研發負責人張俊林告訴記者，AI搜尋是大模型最有可能的killer（殺手級）App，目前競爭激烈主要是OpenAI的o1打開了大模型新的解決複雜問題的思路，很適合用在搜尋中，所以這個方向會很重要。

o1是OpenAI今年9月才發布的推理模型，該系列模型用於解決困難問題，透過複雜過程進行推理，解決比以往更難的科學、編碼和數據問題。此外，張俊林告訴記者，多個AI搜尋引擎近期面世，還有一個推動力是大模型成本降低，成本降低是大規模應用的基礎。

不過，AI搜尋並未完全擺脫傳統搜尋引擎的影響。近期多個面世的AI搜尋工具仍採取接入傳統搜尋引擎的方式，OpenAI接入了搜尋引擎，GoogleAI搜尋功能也接入了Google搜尋引擎。這或許意味著，人們使用搜尋引擎的方式和入口變了，但AI搜尋對於傳統搜尋引擎造成的衝擊暫時還不是顛覆性的。

「如果沒有其他索引庫，要用現在搜尋（引擎）的基礎搜尋能力，AI搜尋與傳統搜尋引擎應該是合作關係，不完全是競爭關係。」張俊林告訴記者。

acedar則認為，作為下一代技術的AI搜尋引擎相對此前將會有一些改變，例如使用模式發生改變，當需要做一個規劃時，用戶的完整需求會透過AI的方式整合成一個完整計劃。此外，在內容甄別上也會有改變，用Agent（智能體）的方式使用大模型可以自動設計解決方案並驗證是否可行，過程無需用戶參與甄別正確性。下一代搜尋引擎應是對先前搜尋引擎的降維打擊，否則無法發揮大模型的價值。

下一個重大突破會是智能體

在推出ChatGPT search後，OpenAI在Reddit平台上邀請網友針對ChatGPT search、OpenAI o1、研究路線、AGI（通用人工智慧）等主題提問，由OpenAI CEO 山姆·奧爾特曼（Sam Altman）、工程副總裁斯里尼瓦斯·納拉亞南（Srinivas Narayanan）、高級研究副總裁馬克·陳（Mark Chen）、首席產品官凱文·韋爾（Kevin Weil）等人回答。 OpenAI透露了ChatGPT search的更多細節，並談到未來規劃。

斯里尼瓦斯·納拉亞南透露，ChatGPT搜尋背後使用了一組服務，而必應搜尋引擎是其中一個重要的服務。就o1如何影響大模型擴展，後續仍會按照縮放定律（ScalingLaw）繼續縮放大模型還是主要轉向更小模型和更長推理鏈，凱文·韋爾則表示，這是兩者兼得的，更好的基礎模型加上這種推理。

這次OpenAI推出的ChatGPT search透過加入引用連結更能保障回答的正確性，應對大模型幻覺的問題。那麼幻覺還會是大模型永久的特徵嗎？ 「我們非常重視減少幻覺，從根本上看這是一個很難的問題。模型從人類寫的文本中學習，而人類有時會寫一些自己也不確定的事。」馬克陳表示， OpenAI的模型在引用方面正在改進，使答案基於可信來源，相信強化學習也會幫助解決幻覺問題，例如利用強化學習，透過程式檢查模型是否產生幻覺。

OpenAI透露，今後OpenAI還會推出o系列和常規模型，兩者未來在某一點上將會收斂。 Sora將能處理視訊輸入。 Sora延遲推出的原因是需要完善模型，也需要在安全、模仿和其他事情上做得更好，而且需要縮放運算。 OpenAI正在努力做更長的上下文視窗。

「未來將會有越來越好的模型，但我認為下一個重大突破將是智能體。」奧爾特曼表示。就何時能推出新的文字圖像模型，奧爾特曼稱，下一個更新值得等待，但OpenAI還沒有發布計畫。就GPT-5或同等版本的發布日期，奧爾特曼則稱將在今年稍後發布一些非常好的版本，但不叫做GPT-5。此外，奧爾特曼表示，他對2025年的大膽預測是「打爆」所有基準測試。凱文·韋爾則表示，ChatGPT最終自己執行任務將是2025年的一大主題。

就大模型成本，OpenAI透露，近兩年來公司一直在降低成本，GPT-4o-mini的成本大約是原來GPT-3的2%。預計推理成本會持續下降，過去一年已經下降了10倍。

就AGI如何實現，奧特曼則表示，相信在現有的硬體條件下可以實現。就AGI在已知的神經網路架構下是否可能實現、抑或需要新科學基礎突破，馬克·陳則回复：“如果是由現有的大語言模型提出架構突破，這是否算數？”

就AI的影響，奧爾特曼也談到創業環境的變化。奧特曼表示，如果創辦人的生產力能提升10倍，就會有更多更好的新創公司，在這方面比擁有10人的創始團隊更好，例如會有更少的協作開銷。雖然談到10倍的生產力提升還很遙遠，但他相信這會實現，並將由此帶來經濟加速發展。

（本文出自第一財經）