來自OpenAI、Anthropic 和Google 的大型語言模型(LLM) API 在大多數情況下都能提供可接受的回應。 但是，在回答最近發生的事情時，它們無一例外都慘遭失敗。 由於這些LLM 是在特定的資料集上訓練出來的，因此它們有一個知識截止日期。 為了避免這個問題，Google 今天宣布了Google AI Studio 和Gemini API 中的一項新功能，該功能將允許用戶將其回應與Google 搜尋結合起來。

新的”Google搜尋Grounding”功能將使開發人員能夠從Gemini LLMs 中獲得更準確、更新鮮的回應。 這項新功能的最大特點是，模型甚至會提供與Grounding響應相對應的Grounding來源（內聯支援連結）和搜尋建議。

所有通用版本的Gemini 1.5 模型都支援Google搜尋Grounding新功能。 不過，它的成本相當高。 開發人員需要為每1000 次Grounding查詢支付35 美元。 若要啟用功能，開發人員可以存取Google AI Studio 的”工具”部分，或啟用API 中的”google_search_retrieval”工具。 與以往一樣，這項新的”Grounding”功能可以在Google AI Studio 中免費測試。

Google建議開發人員在以下情況下使用這項新功能：

• 減少幻覺： Grounding有助於確保人工智慧應用程式為用戶提供更多真實資訊。
• 更多最新資訊： 有了基礎，模型可以獲取即時資訊，使人工智慧應用與更廣泛的場景相關並適用。
• 增強發布商的可信度和流量： 透過提供支援鏈接，Grounding為人工智慧應用帶來了透明度，使其更值得信賴，並鼓勵用戶點擊底層來源以了解更多資訊。
• 更豐富的資訊： 透過從Google搜尋中提取資訊來增強模型回應，Grounding可為許多查詢提供更豐富的色彩。

啟用這項新功能後，當用戶向Gemini模型應用程式介面發送查詢時，應用程式介面將使用Google搜尋引擎查找與查詢相關的最新信息，並將其發送給Gemini模型。 然後，模型將以更準確的最新資訊回應。