過去一年多里，人工智慧（AI）浪潮席捲全球，主要的科技公司都在大舉投資資料中心GPU，這使得市場上最大的資料中心GPU英偉達賺得盆滿缽滿。雖然高效能的資料中心GPU定價很高，但是使用壽命卻不太長，這是由於平常承受著AI推理訓練的繁重工作負載，往往比其他元件老化得更快。

據報道，最近有報告稱，雲端服務供應商（CSP）營運的資料中心裡，這些GPU在AI工作負載中的利用率約為60%至70%。以這個使用率，GPU通常只能使用1到2年，即便較為理想的狀態，最多也只有3年。需要強調的是，現在用於AI和HPC應用的資料中心GPU功耗很高，可達700W或以上，這對於晶片來說是一個很大的壓力，一定程度上也減少了壽命。

如果想要延長資料中心GPU的使用壽命，其中一種方法是降低利用率，然而這也意味著其以更緩慢的速度貶值，並且需要更長的時間才能回本，這對於付出高昂成本的企業來說是不利的。因此大部分雲端服務供應商衡量了收益以後，最常見的做法仍然是以高利用率運作。

此外，報告也根據數據統計結果指出，資料中心GPU的年化故障率約為9%，3年後大概在27%，一般使用一年後更可能頻繁出現故障。