一個神秘的新影像生成模型在眾包人工分析基準測試中擊敗了Midjourney、黑色森林實驗室和OpenAI 的模型。這個名為” red_pa ​​nda “的模型在人工分析的文本到圖像排行榜上領先排名第二的黑森林實驗室的Flux1.1 Pro 約40 個Elo 分數。 Artificial Analysis 使用Elo（一種最初開發用於計算棋手相對技術水平的排名系統）來比較其測試的各種模型的性能。

圖片由red_pa​​nda 產生。圖片來源：Deedy Das

與社群人工智慧基準Chatbot Arena類似，Artificial Analysis 透過眾包的方式對模型進行排名。 對於圖像模型，Artificial Analysis 會隨機選擇兩個模型，並向它們提供一個獨特的提示。 然後，它會展示提示和產生的圖像，使用者選擇他們認為更能反映提示的圖像。

當然，這個投票過程存在著一定的偏見。 Artificial Analysis 的投票者大多是人工智慧愛好者，他們的選擇可能無法反映廣大生成式人工智慧使用者的偏好。

不過，就生成速度而言，red_pa​​nda 也是排行榜上表現較好的模型之一。 此模型產生影像的時間中位數約為7 秒，比OpenAI 的DALL-E 3 快100 倍以上。

另一張圖片據說是來自red_pa​​nda。圖片來源：Neuralithic

那麼，red_pa​​nda 從何而來？ 是哪家公司生產的？ 什麼時候能發布？ 這些都是很好的問題。 不過，人工智慧實驗室越來越多地使用社群基準來在發布前鼓動人們的期待。