人工智慧雖然至今還沒有找到自己的“殺手級應用”，但在許多出人意料的領域中不斷發展，例如研究“豬言豬語”。在歐洲科學界的一項研究中，人工智慧演算法被用來解讀豬的叫聲，以幫助養殖戶改善動物福祉，確定其情緒以及身體狀態。

該研究共同負責人、哥本哈根大學行為生物學家Elodie Mandel-Briefer表示，這種演算法可以幫助養殖人員注意到豬的負面狀態。

這項研究聚集了來自丹麥、德國、瑞士、法國、挪威和捷克共和國的多位科學家，他們錄製了不同場景下的數千種豬叫聲，包括豬在玩耍時、隔離時和爭搶食物時發出的聲音。

Mandel-Briefer指出，現有的養殖設備已經可以幫助人們很好的了解豬的健康狀況，但也僅限於生理健康，而豬的情感與其福祉息息相關，農場對此的測量並不夠多。

演算法統計出，在戶外養殖、放養或有機農場飼養的豬，能夠在泥土中漫步和挖掘，發出的壓力叫聲比傳統飼養的豬更少。研究人員認為，這種解讀方法一旦充分開發，也可以用來為農場貼標籤，幫助消費者做出明智的選擇。

她還稱，一旦該人工智慧工具被投入使用，養殖人員就可以在手機上安裝應用程序，將豬的叫聲翻譯成情緒。短促的咕嚕聲一般代表正面情緒，而長的呼嚕聲通常表示不適。尖叫聲以及高頻叫聲則意味著豬感受到壓力，例如感受到痛苦或打架時。

而「二師兄」也不是人工智慧第一個嘗試破解的種族。目前，使用基於人工智慧的方法來分析動物交流正變得越來越流行。

例如，美國地理探險家David Gruber正在利用人工智慧解碼鯨魚的語言；奧地利聖波爾滕應用科學大學則希望解讀大象的叫聲…

聖波爾滕應用技術大學創意媒體/技術研究所媒體計算研究小組負責人Matthias Zeppelzauer表示，利用人工智慧檢測大象交流中的聲學特徵，人類採取了全新的生物聲學方法，從而與大象進行對話。若證實可行，此方法將為數據驅動的動物交流分析開啟全新的可能性。