在夏威夷茂宜島舉辦的高通驍龍峰會2024上，高通正式發布了高通汽車產品路線圖中的最新產品：驍龍座艙至尊版平台(Snapdragon Cockpit Elite)、驍龍Ride至尊版平台(Snapdragon Ride Elite) 。

高通2022年推出了驍龍數位底盤，為汽車製造商提供相應的技術，包括驍龍汽車智聯平台、驍龍座艙平台、驍龍Ride平台，以及驍龍車對雲端服務。

高通介紹，全新平台擁有靈活的架構，可為汽車製造商提供多樣化的選擇，透過驍龍座艙至尊版平台打造數位座艙，透過驍龍Ride至尊版平台實現智慧駕駛功能，或可在單一晶片組上同時支援這兩種功能。

兩個平台擁有相同的IP模組和基礎架構，支援客戶基於通用軟體建立平台，可以從座艙平台擴展到ADAS平台。

以下分為兩個部分，分別介紹驍龍座艙至尊版平台和驍龍Ride至尊版平台，二者在技術上有重疊的部分，都在前者中介紹。

一、驍龍座艙至尊版平台

高通表示，這兩款平台運作的核心，都是基於高通專為汽車量身打造的高通自研Oryon CPU架構，可支援多個虛擬環境和多樣化的跨域應用。

與前代基於驍龍8295的第四代驍龍座艙平台相比，全新平台的CPU效能提升至3倍。

它能夠同時運行多個應用，且不會有任何效能損失或延遲，從而確保導航、娛樂和通訊系統都可以順暢協同運作。

對於消費者而言，現今的曉龍8295座艙晶片已經是車機流暢、絲滑的“代名詞”，而全新的至尊版平台，CPU性能再次大幅提升，勢必會將車機體驗提升到新的高度。

同時，Oryon CPU具有專為汽車應用打造的內核，可使車輛的智駕體驗，在性能、能耗和便利性上實現智慧最佳化。

目前，車企們對AI智慧座艙的體驗尤為重視，而數位座艙的NPU，早已成為車企們最為重視的方向。

驍龍座艙至尊版平台中整合了最新的NPU，屬於專用AI處理器，其性能相比驍龍8125提升至最高12倍。

這個多模態AI處理器可處理高達數十億參數的大語言模型，透過利用其中的基礎模型，搭配檢索增強生成技術(RAG)，可實現車輛維修助手等用例。

例如，模型會根據車輛維修手冊進行訓練，AI助理則會檢索並解讀螢幕上顯示的未知警報。

車載AI助理不僅能夠幫助使用者解答問題，還可以根據使用者的偏好不斷學習和適，隨著學習能力的提升，後續會給車主提供更聰明的建議和控車操作。

在車機顯示器和遊戲畫面上，驍龍座艙至尊版平台和驍龍Ride至尊版平台都配備以汽車應用設計的Adreno GPU。

Adreno GPU能夠滿足使用者對高解析度、高幀率遊戲、動態駕駛資訊日益增長的需求，提供流暢生動的視覺效果。

Adreno GPU的先進功能包括支援即時光追、沉浸式3D體驗，在遊戲和資訊顯示中帶來逼真的視覺效果和高度沉浸感。

此外，驍龍座艙至尊版平台在顯示處理單元（DPU）上也有了巨大提升，能夠支援至多16個4K像素顯示屏，滿足當前車企對車載螢幕數量擴充的需求。

二、驍龍Ride至尊版平台

驍龍Ride至尊版平台更著重於支援高階智慧駕駛系統的車輛，尤其適合目前採用端到端智駕技術的車企。

智慧駕駛系統在面對複雜的道路場景時，智駕晶片的算力程度越高，對於複雜路況的處理能力也越強。

高通先進的NPU是支援多模態的強大AI處理器，專為智慧駕駛進行了增強，能將多個攝影機和多模態感測器與SoC相連接。

例如，該系統能夠支援超過40個感測器，包括車外多個1,600萬像素的攝像頭，以及面向乘客的360度全景紅外線攝影機。

車輛的智駕硬體偵測到路況資訊後，將這些來自感測器的高解析度資料進行集中處理，能夠讓系統利用神經網路實現跨多個感測器的低階融合，從而對物體和軌跡進行穩定性偵測、分類和預測。

同時，先進的多模態感測器資料流，提升了不同條件之下的影像效果，確保車輛在光線較暗或太陽直射的情況下也能保持可見度。

高動態範圍的曝光設置，使車輛能夠更清晰地識別物體、標識和車道標記。

此外，驍龍Ride至尊版平台配備了專用的處理器，能夠處理雷達和光達的點雲數據或更低等級的數據，並實現與同一SoC上其他感測器的低階融合。

在能耗方面，新平台的設計將智慧電源管理硬體和軟體結合，平衡了核心利用率和應用程式運行時。

它可以大幅降低車輛「哨兵模式」、「遠端偵測車輛」等功能的能耗。

對於用戶和車企來說，高通本次發布的驍龍座艙平台，提供了一套完整、系統性的解決方案，可以輕鬆打造具備超高性能、豐富體驗的數位座艙，和更先進的智慧駕駛。

隨著汽車產業向智慧化深度轉變，對AI智慧座艙和高階智駕的需求與日俱增，驍龍座艙至尊版平台與驍龍Ride至尊版平台的出現，正好契合這一產業趨勢。