一種新型連續血糖監測儀（CGM）不僅非侵入性，還能透過心電圖數據預測血糖水平，可望顛覆糖尿病管理。 該設備將在2024 年台灣創新科技博覽會上展出。連續血糖監測儀（CGM）提供全天候的血糖水平和趨勢，並提供全面的數據，使醫療專業人員能夠對胰島素療法進行個性化調整，從而徹底改變了糖尿病管理。

用心電圖訊號預測血糖水平

從本質上講，CGM 能夠更好地控制血糖，從而降低糖尿病患者疾病相關併發症的風險。然而，目前的CGM 有一些限制。 它們是侵入性的，需要在皮膚下插入一個感測器，儘管是一個非常非常薄的感測器。 此外，它們價格昂貴，只能使用有限的幾天，而且會產生醫療廢物。 不過，在2024 年台灣創新科技展上，Singular Wings醫療公司展示了一種非侵入式CGM，它利用心電圖（或稱為ECG）訊號來監測血糖。 沒錯，就是心跳，來自心臟的訊號。

「我們開發這款感測器是為了收集生理數據，包括心電圖、心率、呼吸和體溫等信息，」Singular Wings的市場專員曾珍妮（Jenny Tseng）在博覽會上接受《新地圖》採訪時說道。 “在這次展會上，我們展示了血糖監測。 因此，我們使用心電圖來估算高、中、低血糖水平。”

您的懷疑是可以理解的。 心律和血糖怎麼可能連結在一起？ 如果不測量體內液體，設備如何提供連續的血糖監測？ 準確度如何？ 這些問題都很有道理。

讓我們從最基本的開始：什麼是心電圖？ 它是一種非侵入性讀取心電活動的方法，通常用於診斷心率或心律問題。 在臨床環境中，可能需要在胸部、手臂和腿部放置一些小凝膠墊，然後靜躺約一分鐘。 當然，現今許多穿戴式裝置會持續監測使用者的心率和心律。

儘管心電圖主要用於心臟病學領域的診斷，但在過去幾年裡，隨著智慧手錶和智慧戒指等穿戴式裝置技術的發展，研究人員開始研究心電訊號是否可用於估算健康人和糖尿病人的血糖水平。

研究表明，低血糖（低血糖症）和高血糖（高血糖症）會影響心臟的電特性，產生心電圖上可以看到的特殊變化。研究人員利用機器學習分析心電圖，並在此基礎上開發演算法，利用這些演算法準確預測血糖。

Singular Wings 的非侵入性CGM 也是如此，儘管該產品仍在開發中。

Singular Wings 的健康應用程式從CGM 即時接收數據

“因為我們使用的是機器學習方法，而且……我可以告訴你，準確率、平均準確率約為80%，”Singular Wings 的客戶經理Dick Hsieh 博士說。 “但這與模型訓練有關。我們仍然需要[一個] 驗證階段。但驗證階段的結果目前還不得而知。”

用戶的心電圖是透過Singular Wings 的BEATINFO 感測器記錄的，該感測器與Apple Store和Google Play 上的BEATINFO Health 應用程式整合。 該感測器僅重15 克（0.5 盎司），可透過胸帶或可拆卸的貼片佩戴；兩者都具有生物相容性和抗過敏性。

血糖監測儀即時將數據傳輸到健康應用，如果用戶的血糖超出正常範圍，它就會發出通知。 Singular Wings 預計其非侵入式CGM 將在兩年內上市。