儘管人工智慧產生投資的成本不斷增加，但企業仍在為新演算法範式可能帶來的破壞性影響而焦頭爛額。 企業級主管更願意將賭注押在人工智慧代理商上，但客戶並不總是樂於與他們打交道。

IBM 最近分享了一些值得關注的研究，內容涉及生成式人工智慧的現狀及其在保險業的應用。 公司表示，保險公司的優先事項與其客戶之間存在明顯的”脫節”。 不過，許多公司認為人工智慧技術對於維持收入流至關重要。

這項研究涉及23 個國家的1000 名保險業執行長和9 個國家的4700 名保險客戶。 執行長們對人工智慧生成結果的看法幾乎各執一詞，49%的受訪產業領導者認為該技術是一種風險，51%認為是一種機會。

77%的受訪主管表示，他們的企業需要產生式人工智慧來跟上競爭對手的腳步。 預計在2023年至2025年期間，對人工智慧技術的投資將成長300%以上。 目前，試點計畫正在生產環境中實施，不過，企業領導者在將其精心訓練的人工智慧演算法到處亂發垃圾郵件後，可能會面臨與客戶關係的挑戰。

只有區區29% 的保險客戶覺得與人工智慧虛擬支援打交道很舒服，但更少的人（26%）相信人工智慧回答的可靠性。 IBM公司仍認為人工智慧生成技術對業務有利，先進的演算法能力可將收入前景提高14%。

然而，人工智慧泡沫最終可能破滅，從而給華爾街帶來混亂和破壞，儘管許多執行長可能會歡迎這種情況，因為生成式人工智慧已經證明比他們更擅長他們的工作。 IBM 向企業客戶提出了一些建議，不過它更感興趣的可能是銷售其人工智慧和雲端運算解決方案。

IBM 表示，保險公司應使用生成式人工智慧來打造”更量身訂製”的產品，這些產品應具有靈活性，並與現實的風險數據相關聯。 它們還必須解決信任問題，確保人工智慧的行為符合道德規範，並讓本地（人類）專家有能力將演算法與保險價值鏈連接起來，這一點至關重要。