氣候變遷會比我們想像的更糟嗎？ EPFL新模型說：是的
未來的氣候是什麼樣的？ 全世界的科學家都在研究氣候變化，發展地球系統模型，分析大量觀測資料集。 他們的目標是了解和預測地球下個世紀的氣候。 但是，在這些模型中，哪些是最準確的，最能窺見我們星球未來的氣候呢？為了回答這個問題並評估特定模型的可信度，EPFL的科學家們開發了一套評級系統，並對全球氣候界產生的、包含在最近的IPCC報告中的氣候模型輸出結果進行了分類。
EPFL的氣候科學家發現，大約三分之一的模型在再現現有海面溫度資料方面做得不好，三分之一的模型是穩健的，對碳排放並不特別敏感，另外三分之一的模型雖然可靠的，但由於對碳排放的高度敏感性，預測地球的未來會特別炎熱。 研究結果發表在Nature Communications。
EPFL大氣過程及其影響實驗室教授、希臘研究與技術基金會附屬研究員阿塔納西奧斯（Thanos）-內內斯（Athanasios (Thanos) Nenes）與研究生盧西勒-里卡爾（Lucile Ricard）共同撰寫了該研究報告。
里卡爾說：”換句話說，目前基於較低碳敏感性估計的減少碳排放措施可能不足以遏制未來災難性的高溫。”
自19 世紀中期以來，科學界就開始對地球進行系統性觀測，測量地球上的溫度、濕度、大氣壓力、風、降水、海洋和冰狀況等氣象變數。 特別是在過去的幾十年裡，隨著觀測網路和衛星的部署，觀測資料量龐大，利用這些資訊來預測氣候未來的方方面面是一項艱鉅的任務。
為了評估一個給定的氣候模型，EPFL的研究人員開發了一種名為”netCS”的工具，利用機器學習對氣候模型的輸出結果進行聚類，按地區綜合它們的行為，並將結果與現有數據進行比較。 在netCS 的幫助下，科學家可以確定哪些氣候模擬最能以最有意義的方式再現觀測結果，並據此對它們進行排序。
里卡爾指出：”我們的方法是快速評估特定氣候模型的有效途徑，這要歸功於netCS 能夠在一個下午內篩選出TB 級的數據。我們的模型評級是一種新穎的模型評估方式，是對從歷史記錄、古氣候記錄和2021 年IPCC AR6 評估報告中概述的過程理解中獲得的結果的高度補充。
受邀參加將在馬來西亞舉行的IPCC 第7 次評估報告範圍界定會議的Nenes 是希臘人。 他回憶起近三十年前在雅典舉行的一場盛夏鋼琴音樂會：”當時的最高氣溫在33 至36 攝氏度之間，被認為是一年中氣溫最高的季節之一。我永遠不會忘記，在那樣的高溫下彈鋼琴是多麼困難。地球真的在燃燒。
「有時我覺得氣候科學家有點像希臘神話中的卡珊德拉。她被賦予了預言的能力，但卻受到詛咒，沒有人願意聽她的話。 但是，這種惰性或缺乏行動應該激勵而不是打擊我們。
編譯自/ SciTechDaily