最新的研究結果表明，AI在提供醫療建議時存在比較大的安全隱患。德國和比利時的研究人員對微軟的Bing Copilot進行了測試，該引擎能夠回答美國最常見的10個醫療問題以及50種最常用藥物的相關問題。

在產生的500個答案中，24%的回答與現有醫學知識不符，3%的回答完全錯誤。

更嚴重的是，42%的回答可能對患者造成中度或輕度傷害，而22%的回答可能導致死亡或嚴重傷害，只有36%的回答被認為是無害的。

研究也發現，AI答案的平均完整性得分為77%，最差的答案僅23%完整；在準確性方面，AI答案有26%與參考資料不符，超過3%的回答完全不一致。

此外，只有54%的答案與科學共識一致，39%的答案與之相左。

相關研究結果已發表在《BMJ Quality & Safety》期刊上，研究人員指出，儘管AI技術有潛力，但患者仍應諮詢醫療專業人員以獲得準確和安全的藥物資訊。