近日，中山大學與阿里雲聯合研究團隊在國際頂尖學術期刊《Cell》上發表了一項重大科學研究成果，利用雲端運算與AI技術發現了超過16萬種全新的RNA病毒。研究團隊利用深度學習演算法LucaProt，對來自全球生物環境樣本的10487份RNA定序資料進行了深度挖掘，成功發現了超過51萬條病毒基因組、161979個潛在病毒種及180個RNA病毒超群。

其中，23個超群無法透過序列同源方法來識別，被稱為病毒圈的「暗物質」。

研究揭示了迄今為止最長的RNA病毒基因組，長度達到47250個核苷酸，展示了RNA病毒基因組演化的靈活性。

新發現的RNA病毒也存在於不同的環境中，包括空氣、溫泉等，病毒的多樣性和豐度在生態系之間差異很大。

這項研究成果不僅擴展了對RNA病毒多樣性的認識，也展示了AI在現代科學研究中的潛力和價值。

據了解，病毒作為世界上最神秘的微生物之一，與人類健康息息相關，然而，傳統病毒發現方法高度依賴序列同源性比對，難以捕捉缺乏同源性或同源性極低的「暗物質”病毒。

而AI工具大大擴展了全球RNA病毒圈的多樣性，未來，AI可用於揭示地球每個角落的生物多樣化和生命細節，並有望在病毒發現、疫苗研發等領域發揮更大作用。