作為全球數位藝術家的動力引擎，Adobe肩負著減輕人工智慧驅動的深度偽造、錯誤訊息和內容盜竊的重大責任。 2025 年第一季度，Adobe 將推出其內容真實性網路應用程式的測試版，讓創作者將內容證書應用到他們的作品中，並將其認證為自己的作品。

這並不像修改圖片元資料那麼簡單–這種保護很容易被截圖挫敗。 內容憑證則將來源又向前推進了一步。 Adobe 的系統使用數位指紋、隱形浮水印和加密簽章元資料來更安全地保護藝術品，包括影像、視訊和音訊檔案。

隱形浮水印對像素的改變非常微小，無法被人眼發現。 數位指紋的工作原理與此類似，它將一個ID 編碼到文件中，以確保即使內容憑證被刪除，文件仍能被識別為屬於其原始創建者。

Adobe 內容真實性高級總監安迪-帕森斯（Andy Parsons）表示，有了這種技術，Adobe 就可以真正做到，”無論圖像、視頻或音頻文件流向哪裡，無論在網絡上還是在移動設備上，內容憑證都將始終附在文件上”。

像這樣的”選擇性加入”計劃只有在被採用時才能發揮最大作用。 但是，如果說有哪家公司能夠達到數位藝術家和創作者的決定性用戶數，那一定是Adobe，它擁有3300萬為其軟體付費的用戶。 即使不是Adobe 使用者的藝術家也可以使用網路應用程式來申請內容證書。

此外，還有一個問題是如何讓內容憑證在網路上可被存取。 Adobe 與其他公司共同成立了兩個行業組織，致力於維護內容的真實性，提高網路信任度和透明度，其成員包括佔市場90% 的相機製造商、微軟和OpenAI 的內容創建工具，以及TikTok、 LinkedIn、Google、Instagram 和Facebook 等平台。 這些公司的加入並不意味著它們會將Adobe 的內容認證整合到自己的產品中，但這確實意味著Adobe 已經得到了它們的認可。

不過，並非所有社群媒體平台和網站都能明顯顯示出處資訊。

帕森斯說：”同時，為了彌補這一差距，我們將發布Chrome 瀏覽器的內容真實性擴展，作為該軟體包的一部分，同時我們還將在Adobe 內容真實性網站上發布名為Inspect 的工具。

諷刺的是，人工智慧並不擅長分辨某物是否是人工智慧。 由於區分真實影像和合成影像變得越來越困難，這些工具可以提供一種更具體的方法來確定影像的來源（只要它有憑證）。

Adobe 並不反對使用人工智慧。 相反，該公司正試圖明確人工智慧在藝術作品中的應用，並防止藝術家的作品在未經同意的情況下被用於訓練資料集。 Adobe 甚至擁有自己的人工智慧生成工具Firefly，該工具在Adobe Stock 影像上進行訓練。

帕森斯說：”Firefly 在商業上是安全的，我們只在Adobe 明確允許使用的內容上對其進行訓練，當然，絕不會在客戶內容上進行訓練。”

儘管藝術家們對人工智慧工具表現出極大的抵觸情緒，但帕森斯表示，Adobe在Photoshop和Lightroom等應用中整合的Firefly功能獲得了正面的回饋。 Photoshop 中的產生填滿功能可以透過提示來擴展影像，其採用率是普通Photoshop 功能的10 倍。

Adobe 也一直在與Spawning合作，這是另一個幫助藝術家控制其作品如何在網路上使用的工具。 透過名為”我被訓練了嗎？”的網站，Spawning 允許藝術家搜尋他們的藝術作品是否出現在最受歡迎的訓練資料集中。 藝術家可以將自己的作品添加到”請勿訓練”註冊表中，從而向人工智慧公司發出信號，表明該作品不應被納入訓練資料集中。 這只有在人工智慧公司尊重名單的情況下才會有效，但到目前為止，HuggingFace 和Stability 已經加入了名單。

本週二，Adobe 將推出內容真實性Chrome 瀏覽器擴充功能的測試版。 創作者還可以註冊，以便在明年推出完整網頁應用程式的測試版時收到通知。