澳洲硬體公司BrainChip 發布了最新的神經處理器–小巧而高效的Akida Pico NPU。 該處理器被設計為人工智慧加速器，如果一切順利，它將支援新一輪僅靠電池供電的智慧邊緣設備。

Akida Pico 將BrainChip 基於事件的神經處理能力封裝在僅0.12 平方毫米的面積內。 儘管體積如此小巧，但它能處理相對密集的人工智慧工作負載，如語音喚醒、關鍵字定位、降噪和感測器處理。 而且，它的功耗不到一毫瓦。

Pico 是圍繞BrainChip 的Akida2 神經網路引擎構建的，該引擎針對電池運行進行了微調。 它在數位NPU 設計中整合了15 萬個電晶體以及DMA 引擎和匯流排介面。 製造商可以根據自己的需求添加SRAM、快閃記憶體和GPIO 等外設。

Akida 平​​台允許Pico 持續監控其輸入，只有在檢測到感興趣的內容時才喚醒主處理器，從而大大降低了功耗。 過濾工作由神經網路執行，旨在消除誤報。 這與基於微控制器的人工智慧系統截然不同，後者通常需要負載循環–定時開啟和關閉CPU 以節省電能。 事實上，Pico 完全不需要任何主機微控制器來執行任務，它可以獨立運作。

在晶片方面，BrainChip 採用GlobalFoundries 的22 奈米FD-SOI 製程。 至於支援的資料格式，它可以運行FP32、INT8 和INT4 神經模型，但INT8 是預期用例的主要目標。

“與我們所有的邊緣AI 啟用平台一樣，Akida Pico 的開發旨在進一步推動AI 片上計算的極限，實現神經應用所需的低延遲和低功耗，” BrainChip 首席執行官Sean Hehir 說。

該公司設想讓這款微型設備為智慧家電、穿戴式助理、自動門鈴攝影機等提供人工智慧語音介面，基本上所有需要檢測和分類音訊或感測器事件，同時在電池電量充足的情況下長時間運行的設備都能實現這一點。

雖然BrainChip 沒有提供效能基準，但據報導，Pico 可以順利處理有限的神經模型，不過它肯定不是用來進行大規模人工智慧處理的。

BrainChip的目標是將Akida Pico作為獨立晶片或IP塊提供，製造商可以將其整合到自己的SoC和微控制器中。