專家認為破解神經密碼和模仿視覺思考是AI超越人類智慧的關鍵
在《邁向人類層次的人工智慧》一書中，艾坦-麥可-阿佐夫（Eitan Michael Azoff）提出，破解神經密碼和模仿視覺思維是人工智慧超越人類智慧的關鍵。
一旦我們破解了”神經密碼”，人類就將創造出超越自身能力的人工智慧（AI）。人工智慧分析專家艾坦-邁克爾-阿佐夫（Eitan Michael Azoff）認為，人類將設計出比我們自己的大腦容量更大、更快的高階智慧。
他解釋說，實現這種能力飛躍的關鍵在於理解”神經代碼”。 這就是人腦如何編碼感官訊息，以及如何在大腦中移動訊息以執行認知任務，如思考、學習、解決問題、內在視覺化和內在對話。
在他的新書《Towards Human-Level Artificial Intelligence: How Neuroscience can Inform the Pursuit of Artificial General Intelligence》中，阿佐夫說，建立”人類水平的人工智慧”的關鍵步驟之一是在電腦中模擬意識。
意識有多種類型，科學家承認，即使是蜜蜂等較簡單的動物也具有一定程度的意識。 這主要是沒有自我意識的意識，我們人類最接近這種意識的體驗是當我們完全專注於一項任務時，即”處於流動中”。
阿佐夫認為，電腦模擬可以創造一個虛擬大腦，作為第一步，它可以模擬沒有自我意識的意識。沒有自我意識的意識可以幫助動物規劃行動、預測可能發生的事件和回憶過去的相關事件，它也可以為人工智慧提供同樣的幫助。
視覺思維也可能是揭開意識之謎的鑰匙。 目前的人工智慧並沒有進行視覺”思考”，而是使用”大型語言模型”（LLM）。 由於人類的視覺思維早於語言，阿佐夫認為，理解視覺思維，然後對視覺處理進行建模，將是人類級人工智慧的重要基石。
阿佐夫說：『一旦我們破解了神經密碼，我們將設計出更快、更優越的大腦，其容量、速度和支援技術都將超越人類大腦。我們將首先透過模擬視覺處理來實現這一點，這將使我們能夠模仿視覺思維。
但他也發出了警告，他說社會必須採取行動控制這種技術，防止其被濫用：”在我們對自己製造的機器更有信心之前，我們應該確保始終遵循以下兩點。首先，我們必須確保人類能夠全權控制關閉開關。
編譯自/ SciTechDaily