Cerebras Systems是一家希望在人工智慧（AI）運算領域挑戰英偉達的新創公司，該公司推出了一款新晶片，稱其將在運行AI模型和生成式響應方面擊敗競爭對手。 Cerebras也為AI開發人員推出了一款工具，讓他們可以存取超大晶片來運行應用程式。

訪問英偉達GPU來訓練和部署大型AI模型難度很大，而且運行成本高昂，開發人員將這一過程稱為推理。Cerebras將該晶片作為AI運算系統的一部分提供，資料中心營運商可以自行購買和運行。

Cerebras已提交了一份機密計劃，將在首次公開募股（IPO）中出售股票，試圖在蓬勃發展的市場中分一杯羹。科技界巨頭正向AI運算投入數百億美元。到目前為止，最大的受益者是英偉達，其圖形處理單元（GPU）是這項新基礎設施的重要組成部分。

但Cerebras創辦人兼CEO Andrew Feldman表示，公司的電腦將透過提高AI系統的反應速度來顛覆整個產業——他將這一轉變比作向高速網路的轉變。

Cerebras的方法依賴於由單一矽片製成的巨型晶片，其每個晶片大小與餐盤相當，被稱為晶圓級晶片，從而避免了AI數據處理的一個問題：為AI應用提供支援的大型模型處理的數據通常無法放在單一晶片上，可能需要數百或數千個晶片串聯在一起。

Cerebras表示，這種新技術使晶片比傳統晶片更強大。但該公司必須提供專門設計用於容納超大晶片的計算機，因為傳統硬體無法容納它們。

據Andrew Feldman稱，一個關鍵優勢來自於其產品使用記憶體的方式。這種能力內建在Cerebras晶片中，不像GPU和其他處理器，它們需要透過介面連接到記憶體才能存取資訊。

可以肯定的是，英偉達在AI基礎設施方面擁有巨大的領先優勢，而包括英特爾在內的其他對手一直在努力競爭。 Cerebras必須向計算行業證明它能夠可靠地生產和部署其技術。

Cerebras正在建立自己的資料中心，以提供AI計算服務。它還試圖將其晶片出售給雲端提供商，其中包括微軟和亞馬遜。這家新創公司已經與這些科技巨頭接洽，但尚未擁有這些客戶。

當被問及Cerebras能從英偉達手中奪走多少市場份額時，Andrew Feldman表示：“足以讓他們感到憤怒。”