今天，中國科學院地球化學研究所與阿里雲聯合發布國際首個「月球科學多模態專業大模型」。月球專業大模型以視覺、多模態及自然語言等通義系列模型為基模，結合RAG檢索增強等技術，於阿里雲百煉專屬版進行微調及訓練。

這次發布的月球專業大模型的最佳落地場景是月球撞擊坑識別，將大大加速海量資料的處理，幫助科學研究工作者挖掘新的科學發現，能提高科研效率。

據了解，月球撞擊坑的大小、深淺、形狀等特徵，是人類對月球地質演化研究的重要依據。目前月球上直徑一公里以上的月球撞擊坑數量已超100萬個，直徑一公里以下的撞擊坑數量至今無法確定。如果完全依賴人工，完成所有的識別是「幾乎無法實現的」。

而現在，科學研究工作者只需輸入月球撞擊坑圖像和相關問題，月球專業大模型即可調用通義視覺、多模態模型，從17種多模態數據中（包括光譜、高程、重力等數據）判定該影像對應的模態類型。

透過檢索知識庫、調用通義語言模型，月球專業大模型可回答該撞擊坑的形態、大小、年代等相關問題，並給出推理過程。

中研院地化所研究員劉建忠介紹，在月球撞擊坑辨識上，月球專業大模型的準確率已達80%以上。