Meta近幾個月發力推出新一代人工智慧（AI）模型Llama 3及其參數超4000億的大版本Llama 3.1 ，力求打造最強大的開源大語言模型（LLM）。新近消息顯示，光埋頭研發還不夠，要實現成為AI領域領導人物的雄心，Meta的CEO祖克柏必須掌握一門新技能：向大企業客戶推銷自家AI軟體。

美東時間8月21日週三，媒體獲悉，Llama一直難以在作為全球最大雲端運算服務供應商的亞馬遜旗下雲端業務平台AWS上獲得關注。 AWS位企業客戶提供多種LLM，Anthropic的Claude是該平台最受歡迎的模式。媒體也從一名微軟員工得知，微軟的銷售人員通常只會向已具備資料專業知識的客戶推銷Llama，例如內部有工程師和資料科學家的公司。

對希望讓Llama 3成為業界AI標竿的祖克柏來說，以上消息會讓他壓力更大，因為要實現他的目標，Meta最初不得不主要依賴其他科技巨頭向客戶推廣Meta的軟體。 Llama在亞馬遜和微軟得到的待遇可能迫使Meta設法組建自己的銷售和行銷團隊，直接向企業推銷產品。

不過，也有些企業做出了更接受Llama的正面反應。先前亞馬遜稱，日本最大投行野村和美國的外包數位服務公司TaskUS都在透過AWS平台使用Llama。媒體稱，高盛的知情人士透露，為了實現程式設計自動化，高盛今年將投入超過100晚美元，在微軟的Azure雲端上運行Llama。

而Meta 正在研究讓更多企業使用Llama 的方法。媒體週三引述知情者消息稱，Meta的高層最近幾週一直在和提供雲端運算資料儲存倉的Snowflake討論，擴大現有的Llama 銷售協議範圍，讓Snowflake的客戶能在其平台使用利用自有數據訓練的定製版Llama。

至少到目前為止，Meta的多種努力還沒能幫助Llama超越勁敵。研究組織Lmsys 和加州大學共同進行的評估AI模型的專案Chatbot Arena顯示，Llama現在仍落後於OpenAI、Google和Anthropic這些對手推出的模型。

一名Meta的發言人本週三表示，在大批合作夥伴的參與下，Meta今年7月推出了Llama 3.1，並列舉了其中一些合作方，包括AWS、谷歌雲、Azure、英偉達、Databricks、Snowflake、 Groq 和戴爾。

華爾街見聞曾提到，Meta上月共發布了三款Llama 3.1模型，其中Llama 3.1 405B包含4050億個參數，是Meta迄今為止最大的模型。祖克柏稱Llama 3.1為“藝術的起點”，將對標OpenAI和谷歌公司的大模型。

同時，英偉達AI Foundry將為全球企業提供Llama 3.1模型的客製化服務，包括與英偉達、AWS、Azure、Databricks和戴爾在內，Meta共有25個Llama相關的企業合作夥伴。埃森哲是使用新服務為客戶建立客製化Llama 3.1模式的首家企業，石油巨頭沙烏地阿美、AT&T、Uber和其他產業領袖成為首批訪問新Llama NVIDIA NIM微服務的用戶。

在Llama 3.1發布當天，在社群媒體X上，大部分網友對Meta表示祝賀，認為Llama 3.1是偉大的傑作，是開源社群的勝利。

也有網友質疑，允許規模如此龐大的模型要耗費多少電能，會對環境造成多大影響。

一些業內人士對Meta 的前景持樂觀態度。 「現在，人們因為蘭博基尼而興奮。這就是OpenAI，」幫助企業削減雲端成本的公司Cast AI的聯合創始人、首席產品官Laurent Gil打了一個比方，他將OpenAI比作蘭博基尼，說人人都想買蘭博基尼，但Llama 3正在打造豐田車。市面上的豐田車可是比蘭博基尼還多的。

Gil 說，大多數企業不知道該使用哪種模型，他們陷入了OpenAI 的「炒作」中。他認為，在這場AI模型的競賽中，Meta 會勝出，因為企業客戶將認識到，Llama 是品質高且成本更低的專有模型替代品。