一項最新研究表明，在人工智慧技術的加持下，腦機介面技術取得重大進展。加州大學戴維斯分校醫生為一位肌萎縮性側索硬化症（ALS）患者Casey Harrell的腦部外層植入了電極，破解他想說的話。研究人員發現，治療結果​​超出了預期，為植入式語言解碼器（implanted speech decoder）設定了新的標桿，並展示了這些設備對有語言障礙的人潛在的強大作用。

加州大學戴維斯分校醫生為一位肌萎縮性側索硬化症（ALS）患者的腦部外層植入了電極，破解他想說的話。研究報告稱，在八個月的時間裡，Harrell共說了近6，000個不同的詞彙，設備的準確率保持在97.5%。

ALS是一種影響神經系統的進行性神經退化性疾病。它影響控制自願肌肉運動的神經細胞（運動神經元），導致肌肉逐漸衰弱和萎縮，最終使患者失去行走、說話、吞嚥甚至呼吸的能力。隨著疾病的發展，控制說話和吞嚥的肌肉逐漸受損，導致說話含糊不清，而且手部肌肉的無力和萎縮也讓患者難以用文字表達自己，最終導致言語能力退化。

媒體報導，Harrell的治療團隊透過手術在他大腦的外層植入了四個電極陣列，這些陣列看起來像微小的釘床。這比先前在另一項研究中對ALS患者語言區域植入的數量多了一倍。每個陣列的64個探針捕捉到了Harrell試圖移動嘴唇、下巴和舌頭說話時，神經元發出的電訊號。

手術後三週，研究者成功將植入裝置透過連接到Harrell頭骨上兩個金屬柱的連接線，連接到一排電腦。

光是在電腦短暫學習了Harrell的演講後，這套裝置就開始以99.6%的準確率記錄他想透過50個詞彙表達的內容。

研究者表示，這套裝置實際上是繞過了Harrell的疾病，不依賴他衰弱的臉部肌肉，而是依賴他大腦運動皮質中最初制定說話指令的部分。

「關鍵創新在於將更多的陣列，非常精確地瞄準到了我們能找到的最能表達語言的腦區，」加州大學戴維斯分校的神經科學家Sergey Stavisky說，他是這項研究的主要領導者之一。

而在試驗的第二天，設備已經能夠以90%的準確率涵蓋125，000個詞彙，並且首次產生了Harrell自己寫的句子。而且，該裝置用一種非常像他自己聲音的聲音說出了這些句子：研究人員使用播客訪談和其他舊錄音，使用AI深度模仿了Harrell在患病之前的聲音。

隨著研究者繼續訓練設備以識別他的聲音，設備表現得越來越好。研究報告稱，在八個月的時間裡，Harrell共說了將近6，000個不同的詞彙。設備的準確率維持在97.5%。

這項成績超過了許多轉錄講話手機應用程式的準確率。這也標誌著比先前的研究有了進步，因為先前的研究中，植入物的準確率約為75%，每四個字中就有一個可能被誤解。

而且，與馬斯克的腦機介面Neuralink設備幫助人們在螢幕上移動遊標不同，Harrell的植入物使他能夠探索無限大和更複雜的言語領域，研究人員表示，這是一個可以讓患者每天用來與家人朋友交流的系統。

研究人員說，這項成就部分得益於像ChatGPT這樣的語言工具所使用的人工智慧模型。在任何給定時刻，Harrell的植入物會拾取一組神經元的活動，將它們的發射模式翻譯成元音或輔音的聲音單位。然後，電腦將一串這樣的聲音聚合成一個詞，並將一串詞聚合成一個句子，選擇它們認為最有可能與Harrell試圖說的內容相符的輸出。

不過，是否同樣的植入物對更嚴重癱瘓的患者也同樣有幫助尚不清楚。因為，Harrell的言語能力雖然已經退化，但並沒有消失。而且，儘管這套技術作用顯著，但成本昂貴的同時絕大多數保險無法覆蓋，普通人無法負擔。

風險提示及免責條款

市場有風險，投資需謹慎。本文不構成個人投資建議，也未考慮到個別使用者特殊的投資目標、財務狀況或需求。使用者應考慮本文中的任何意見、觀點或結論是否符合其特定狀況。據此投資，責任自負。