OpenAI宣布正在測試新的AI搜尋工具SearchGPT，計劃將其跟ChatGPT整合，目的是為用戶提供更具時效性和更準確的資訊。

這意味著，OpenAI對搜尋領域的兩大選手直接發起了挑戰——傳統的搜尋巨頭Google，以及新創的AI搜尋引擎Perplexity。

《金融時報》稱，OpenAI已準備好攻進Google1,750億美元（兆元）的搜尋業務市場。

除此之外，另一位玩家也躍躍欲試，那就是估值達到30億美元的Perplexity。也在快速發展，並且獲得不少大佬的偏愛。英偉達創辦人黃仁勳先前聲稱，自己每天都會用Perplexity。不過，Perplexity在商業化上的搖擺，為其增加了許多不確定性。

總之，Google、OpenAI、Perplexity都在加速佈局AI搜索，開啟一場新的「三國殺」。在這場競速突圍當中，誰會是贏家？

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差強人意的SearchGPT

SearchGPT上線後不久，矽兔君拿到了測試帳號。連續使用SearchGPT兩週後，最大的感受是：搜尋速度真快！

比起Perplexity免費帳號的搜尋速度、Bing Search以及與ChatGPT的互動，SearchGPT搜尋速度飛快，堪比Google的關鍵字搜尋。

除此之外，矽兔君私以為SearchGPT目前的限制在於：

1）使用者互動介面比較簡單，相較Perplexity來講有些簡陋；

2）檢索、綜合的資訊來源似乎有限，對於開放式的問題，給予的有價值的資訊似乎不如Google多。

兩週的使用後，矽兔君認為，可以將SearchGPT + Google Search兩者結合起來使用，比如，對於想快速了解的問題，詢問SearchGPT快速獲取答案，對於想開開腦洞、綜合多方面信息進行探索和深入了解的問題，還是要求助Google，所以現階段，還是無法完全擺脫對Google的依賴。

SearchGPT善於處理的問題，例如：“Perplexity的融資和估值資訊”，這樣指向明確、答案限定的問題。

左邊選單列展示了SearchGPT目前支援的三個功能：搜尋、查看索引連結、搜尋圖片，就該問題，SearchGPT提供了20張搜尋結果，與Google的搜尋量級有一定差距。

此外，SearchGPT具有ChatGPT的某種能力，例如，它可以根據輸入的一系列公司名稱，搜尋其最新的狀態，IPO/ M&A/ 私募狀態。

這是Google所不具備的能力。

但對於比較開放的問題，或者你想看到更多相關信息、進一步探索時，SearchGPT檢索的信息資源比較有限（一般是提供10條索引信息，而Google前兩頁搜索結果會提供兩倍的信息量），難以滿足這需求。

但SearchGPT準備了一項殺手鐧用以撬動用戶—— 也就是如果選擇將SearchGPT設為搜尋引擎，連結會跳轉至Google瀏覽器的小程式應用程式商店（Chrome Web Store），選擇將之整合到瀏覽器後，Google瀏覽器原本預設的Google Search會變成SearchGPT。

從某種程度上講，SearchGPT直接」篡改了「Google瀏覽器預設的Google Search。毫無疑問，此舉提升了SearchGPT所使用的便利性，從Google」虎口奪食」。

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強勢入局的Perplexity

Perplexity在搜尋體驗上擁有更多的“確定性”和“豐富性”，被外界視為Google的挑戰者。

Perplexity成立於2022年，由前OpenAI 研究員Aravind Srinivas、Meta前科學家Denis Yarats等合夥人共同創立。

SearchGPT是否有借鏡Perplexity不得而知，總之在具體的功能體驗上二者非常相似。例如，Perplexity利用AI為用戶提供更直接的搜尋答案，而不是簡單的提供網站連結。

另外，Perplexity所有答案後面都有資訊來源，就像學者寫論文會標註參考資料。例如，用戶輸入“巴黎奧運”，顯示的答案後面會有路透社、彭博社等知名媒體的報導連結。

在Perplexity你還能看到系列相關問題，例如「巴黎奧運的獎牌製作過程」「巴黎奧運的比賽安排」等等。這些問題被稱為「相關問題」（follow-up question），如果使用者對它們感興趣可以進一步閱讀。

Perplexity還有一個提升「確定性」的功能，就是允許使用者將搜尋範圍限制在特定資料庫中，例如要求它將檢索範圍限定為YouTube、Reddit或特定學術期刊。

2023年Perplexity月活用戶突破1,000萬、累計提供超過50億查詢，2024年的目標是兩個數字都成長10倍。

Aravind Srinivas曾聲稱，“Google將被視為傳統而陳舊的事物，而Perplexity將是下一代和未來的產品。”

而Google應對這種衝擊的表現，可以說十分糟糕。

03

三大玩家的通病：資訊準確性

在今年5月的年度I/O開發者大會中，Google高調宣布將AI功能引入核心搜尋業務，推出名為「AI Overviews」（AI概覽）的功能。

簡單說，就是使用者進行搜尋時，AI會整理出一段概述在網頁的頂部進行優先展示。用戶不必點擊多個鏈接，就能快速獲得答案。當時GoogleCEO桑達爾·皮查伊稱，這是25年來搜尋領域最大的變化。

然而，理想很豐滿，現實很骨感，Google很快就終止了AI Overviews。原因是它在回答部分用戶的問題時，展示出了離譜和錯誤的答案，遭到用戶的瘋狂吐槽。

大家熱議最多的就是，在回答「起司無法黏在披薩餅上」的問題時，AI Overviews建議「在餡料裡加入八分之一杯的無毒膠水」。

事實上，SearchGPT也在面臨資訊準確性的問題。

有用戶在SearchGPT中輸入“ 8月份北卡羅來納州布恩的音樂節”，結果中第一個顯示的是阿巴拉契亞夏季音樂節，並且將從今年7月29日至8月16日舉辦一系列藝術活動。

然而，該用戶經過求證後發現，該音樂節其實是從6月29日開始，7月27日舉辦最後一場音樂會。也就是說，7月29日至8月16日並不會有活動舉辦，顯然SearchGPT給了錯誤答案。

不只是SearchGPT，Perplexity也面臨資訊錯誤的問題。

先前，Wired調查發現，Perplexity使用第三方內容爬蟲抓取了不允許爬取的網站內容。此外，Wired也指出Perplexity的回答會錯誤地概括文章內容，甚至傳播錯誤訊息。

Aravind Srinivas回應非常剛硬，直接回懟「問題出在第三方爬蟲，而非Perplexity本身」。

不過，當出版商公開diss Perplexity時，它卻服了軟。此前，福布斯聲稱Perplexity竊取文字和圖片，侵犯了自己的版權。 Aravind Srinivas 回應稱，產品功能存在瑕疵，正在透過更多回饋進行改進。

另外Aravind Srinivas也表示，公司正致力於與出版商達成收入共享協議，從而解決正在出現的問題。

在AI時代，新聞機構顯然正採取不同的方式來捍衛版權保護。 OpenAI似乎注意到這種趨勢，其特地強調SearchGPT是與多家新聞出版商開發，包括新聞集團、美聯社、《大西洋》月刊和VoxMedia等等。並且，出版商可以選擇讓自家內容在搜尋結果中展示，同時不用於訓練OpenAI的模型。

可以看出，AI搜尋要往前發展，必須跨越資訊的準確和版權這兩道難關。

04

商業化，決勝AI搜尋的關鍵

未來，AI搜尋一定是大勢所趨，對傳統搜尋的衝擊也會愈發猛烈。

諮詢機構非凡產研的數據顯示，2024年3月，全球AI搜尋產品的訪問量佔比達24.21%，已成為僅次於聊天機器人的第二大AIGC細分賽道。

在此浪潮下，去年9月微軟就在探索將生成式AI產品Copilot整合到搜尋引擎Bing當中。效果還是很明顯的，2024年第三季的財報電話會議上，微軟CEO薩提亞·納德拉宣布，Bing的日活躍用戶數已經超過1.4億，一年內用戶增長超過4000萬。

同時，傳統搜尋正受到嚴重衝擊。根據全球知名IT研究與顧問機構Gartner預測，到2026年傳統搜尋引擎的搜尋量將減少25％。

根據GS Statcounter的數據，今年4月Google的搜尋引擎市佔率降至86.99%，這是2009年以來的最低點。

那麼，當AI搜尋興起、傳統搜尋下滑，那些AI搜尋新創公司能否乘著東風順利壯大？答案是否定的，因為他們必須解決商業化問題。

從商業模式來看，傳統搜尋的模式是C端用戶免費使用、B端商家投放廣告。點擊率越高、流量越大，搜尋平台的廣告收入越高。 2023 年，Google廣告收入規模為2,378億美元，佔比高達77.4%。

Aravind Srinivas先前不屑於廣告的商業模式，並表示Perplexity與Google的商業目標非常不同，即Google為賺取更多的廣告收入，通常會降低搜尋效率，目的是獲得更多的瀏覽時間和點擊率，而Perplexity的目標則是提供更簡潔精準的答案，減少人們獲取資訊的時間。在獲利方面，Perplexity主要依靠付費的訂閱模式，而不是廣告。

然而，Aravind Srinivas的這番話很快就被打臉了。

如今，在Perplexity官網的自我簡介中，「不受廣告驅動模式的影響」這句話已經被刪除了。 Perplexity首席商務官Dmitry Shevelenko公開表示，「廣告一直都是我們打造出色業務的一部分。」今年4月，有外媒報道Perplexity將開始銷售廣告。

逐漸向廣告創收靠攏，是因為Perplexity面臨獲利的不確定性。 《華爾街日報》報道稱，Perplexity的年收入超過1,000萬美元。比起高昂的成本，這個收入只是杯水車薪。根據中金公司的計算，Perplexity調用Bing搜尋引擎及GPT-4的單一問題成本約為0.03美元，年成本約為6000萬美元。

因此，Perplexity加快了融資節奏。今年6月，路透社通報Perplexity將獲得軟銀遠景基金第二期1,000萬~2,000萬美元不等的投資，Perplexity預計該輪融資一共將募集2.5億美元，估值達30億美元。

2.5億美元的融資金額聽起來還蠻大，但不如Google一天的收入。

同樣的，SearchGPT也會面臨平衡成本和效益的商業化問題。

TheInformation通報稱，OpenAI的人工智慧訓練和推理成本今年可能達到70億美元，而數百萬免費版ChatGPT用戶只會進一步推高運算成本，未來SearchGPT也需要盡快找到獲利模式。

對於當下的AI搜尋平台而言，要想短期內取代Google的可能性非常低。

畢竟，Google的基本盤擺在那裡——7月24日，Google發布2024Q2業績，綜合收入成長14%達到847億美元。另外，Google搜尋的用戶數也已經超過20億，市佔率也遠超其他同業。面對這個龐然大物，Perplexity或SearchGPT在體積上還只是個「嬰兒」。

在最近的訪談當中，Aravind Srinivas變得沒那麼激進，自稱Perplexity的目標並不是取代Google。他表示，Google擅長簡單的導航查詢，而Perplexity擅長整合資訊。自己從未嘗試與Google較量，因為真正在搜尋領域有所作為的最佳方式，不是嘗試做Google的事情，而是做他們不想做的事情。

未來，Google、Perplexity、SearchGPT將形成怎樣的競爭格局仍不得而知，只能交給時間檢驗。能確定的是，對於中小創業家來說，AI搜尋或許不是一個優質賽道，因為成本實在太高，而過度的商業化又會影響使用者體驗。如果沒有雄厚資金支持，大多數中小玩家都會淪為炮灰。