AI 換臉不是什麼大新聞，影片不再可以完全被信任已經是科技常識。不過，人類的最後堡壘，直播，最近也崩塌了。 8 月9 日晚到8 月10 日早晨，一個專案突然在GitHub 上火起來：Deep-Live-Cam，使用一張他人的照片，就能實現在直播串流中的即時換臉，而且效果優秀。

部落客MatthewBerman 使用了伊隆馬斯克的圖片產生了直播串流，測試了暗光條件和點光源的條件——常規情況下較難處理的場景，但是Deep-Live-Cam 的表現都非常絲滑，暗光條件下的甚至更像馬斯克了。甚至部落客戴著眼鏡這一點，幾乎沒有影響生成的效果。

在測試下的留言中，大家的反應最多的是：“知道這一天早晚會來，但沒想到來的這麼快！”

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Deep-Live-Cam

Deep-Live-Cam 現在在GitHub 上完全開源，在CPU 上運行，可以使用NVIDIA CUDA、Apple Silicon（CoreML）、DirectML（Windows）、OpenVINO（Intel）進行GPU 加速。

發布者hacksider 提供了詳盡的安裝方法，目前GitHub 上已經有接近6 千標星。

在外網上已經有不少測試影片了。 YouTube 部落客Fahd Mirza 直接發布了按步安裝的影片教學。

安裝完成之後，只需要選擇一張圖片，一個視頻，就能輸出一個DeepFake 的視頻——視頻中博主錄製了一段說話的視頻，AI 換臉成愛因斯坦。

而最下方選取Live 的按鈕，就能輸出一個直播資料流。

部落客也進行了兩個極限測試，一個是老虎照片的換臉，軟體提示沒有找到老虎照片上的臉。另一個是瑪麗蓮夢露的換臉。

影片效果不錯，不過因為部落客臉周有一圈白鬍子，AI 保留了這項特徵，讓人臉意外地稍微有點不自然。

在另一個白人男性的測試影片中，白人男性換臉白人男性，結果則好很多。

影片中測試者手放在臉上，做出誇張表情，都沒有影響到太多呈現效果。

Deep-Live-Cam 並不是第一個能夠做到即時AI 換臉的工具。今年年初，Deep Face Live，也做到了AI 即時換臉輸出直播串流。

不過Deep Face Live 效果更好的模式，仍然主打用更多的數據對想要換的人臉進行建模後生成實時換臉，單張圖片生成的效果不如建模生成的效果。

而Deep-Live-Cam 中，可以看到單張照片產生的AI 換臉，在皮膚質感、嘴巴牙齒的動作，這些難點的生成上，都已經相當自然。在操作上，Deep-Live-Cam 的介面也十分簡潔，對比Deep Face Live，看起來一般人上手比較容易。因此，此次也受到了更多的關注。

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換臉直播？電信詐騙？

AI 即時換臉會帶來什麼？

一部分人歡欣雀躍。不想用自己的臉直播的人，終於找到了出路！

更多的人想到了灰產的可能性：

結合AI 語音技術－在過去一年內已經發展地相當不錯，再配合一個和臉差不多的身體，即時模擬他人進行詐騙操作的成本前所未有地低。

AI 換臉有沒有可能被用來產生犯罪證據？

圖片文字：我在法庭上觀看一個長達4 分23 秒的超逼真AI 犯罪錄影，但我並沒有犯罪。

而人類最後的堡壘，或不是人類，而是AI。

當人類對於AI 換臉的水平真假難辨之後，人類最終可能要依靠AI 來分辨視訊/直播到底是人類出鏡還是AI 出鏡。

Intel 公司，之前曾經推出過DeepFake 偵測器FakeCatcher，透過偵測血流來判斷虛假的人臉影片。當血液流經我們的身體時，血管會以非常微妙的方式改變顏色，人眼很難察覺這些變化，但使用光密度測量法（PPG）可以進行檢測。

AI 影片本身也有一些只有機器能辨識出的浮水印。榮耀CEO 趙明就曾經表示，“其實大部分AI 換臉詐騙是可以被識別的。我們可以通過使用端側算力來對於視頻、圖片來判斷它是否經過AI 處理。”

英劇真相捕捉裡，曾有這樣的情節。 AI 換臉技術已經成熟了，但只掌握在少數人手中，全世界都不了解這件事，以至於法庭仍繼續採納被竄改的攝影機數據，將無辜的人投入監獄。

令人幸運的是，我們實際所在的現實世界仍然好於虛擬世界，最先進的AI 即時換臉技術仍然是開源的。身為一般人，起碼也能迅速提醒身邊的不關注科技的人，AI 換臉技術的最新進展。