幾十年前為重型資料處理而開發的工業級大型主機，即使在下一代人工智慧成為舞台中心的時候，仍在繼續證明其持久的生命力。大型主機與人工智慧之間的聯繫日益緊密，許多行業都在利用大型主機的強大功能來增強其人工智慧應用。

根據《華爾街日報》的報道，銀行、保險供應商和航空公司等產業仍嚴重依賴大型主機進行高速資料處理。這些行業目前正在探索新的方法，在硬體源頭將人工智慧直接應用於交易數據，而不是僅依賴基於雲端的解決方案。

例如，銀行必須在幾毫秒內偵測出詐欺性交易，以防止其入帳。研究和諮詢公司Futurum Group 副總裁Steven Dickens 強調了在大型主機上即時執行查詢和分析時速度的重要性。

Dickens告訴《華爾街日報》：”不能去雲端做搜索，做人工智慧生成查詢，因為它會超時。”

同樣，IBM 大型主機系統經理Ross Mauri 也強調了產業方法的轉變。 Mauri說：”每個人都意識到，把人工智慧帶到資料所在的地方，比把資料帶到人工智慧所在的地方更好。”

這台1958 年的NEC 2203 大型主機與IBM 目前的Z 系列機器（機頭）完全不同。

大型企業之所以青睞大型主機，是因為它們能夠以驚人的速度支援大量交易，最高可達每秒30000 次。 IBM 最新版的zSystem 大型主機容量達40 TB，重近1,800 磅，售價高達100 萬美元。該公司在大型主機領域佔據96% 以上的市場份額，其次是NEC、富士通和日立。儘管預計到2028 年新大型主機的銷售量將下降，但2023 年Forrester 的一項調查發現，54% 的企業領導者計劃在未來兩年內增加大型主機的使用量。截至6 月30 日的季度報告顯示，IBM 的大型主機業務成長了6%，反映了這一趨勢。

不過，大型主機也有局限性，包括與雲端解決方案的可擴展性相比，在運算能力方面的限制。此外，它們通常由多年的舊程式碼組成，與較新的應用程式整合具有挑戰性，因此管理成本較高。儘管有這些挑戰，IBM 最新的大型主機創新產品仍直接在系統中整合了人工智慧功能，從而實現了即時的人工智慧模型結果，並增強了保險等行業的預測分析能力。

可靠性和強大的網路安全功能進一步增強了大型主機的吸引力。即使大型主機的部分零件發生故障，也可以透過切換到其他零件來保持運作。由於採用了先進的加密技術，IBM 最新型號的大型主機還能抵禦量子電腦的攻擊。不過，大型主機能否在未來促進人工智慧的發展，這個問題充其量仍是個未知數。

一些企業，如總部位於紐約的龐塞銀行和電信巨頭威瑞森通訊公司（Verizon Communications），繼續依賴大型主機和雲端運算解決方案的組合，但完全擺脫大型主機的努力仍在繼續。熟練Cobol（大型主機的一種主要程式語言）的開發人員越來越少，這增加了轉型的緊迫性。儘管如此，在不斷發展的人工智慧和資料處理領域，這種老舊的技術仍然是一個關鍵組成部分，凸顯了其在現代企業IT 領域的持久相關性。