馬斯克在周末參觀了最近建成的德州超級計算集群後，透露該工廠的名稱為「Cortex」。馬斯克介紹，「Cortex」擁有約10萬顆英偉達H100和H200晶片，用於訓練全自動駕駛（FSD）和人形機器人擎天柱（Optimus）的神經網路。

不過，雲端運算晶片價格不便宜，有消息顯示，英偉達H100晶片目錄價約22000美元，實際成交價可能更高。

而馬斯克先前透露，今年特斯拉將投入100億美元用於人工智慧的訓練和推理，其中僅用於採購英偉達晶片的預算就高達30至40億美元。

在雲端運算上如此大手筆的投入，也讓特斯拉自動駕駛模型參數、訓練資料及算力的規模和成長速度都實現了業界領先。

模型方面，雲端大模式參數規模據稱已達10億量級，剛發表的FSDV12.5的參數量將是V12.4的5倍。

數據方面，FSD累計行駛里程已超過10億英里，採集影片片段數量達到千萬量級；車端算力方面，HW4.0算力達數百TOPS，而即將於明年推出的新一代運算平台AI5 ，算力將是HW4.0的10倍。

此外，特斯拉的所有車型，均配備了自動駕駛硬件，相當於全球數百萬輛特斯拉，都是特斯拉自動駕駛的測試車輛。

這也使得，特斯拉在自動駕駛領域，不論是測試數據的規模、分佈或質量，都遠遠超過同行。