OpenAI老闆做的全民發錢實驗結果出來了
直接發錢無法解決AI帶來的失業問題,全民基本收入(UBI)更像是一種「烏托邦式」的政治理想。連計程車司機都能被AI取代了,試想一下,如果越來越多的人工智慧應用在各行各業,將會有多少人面臨失業的風險?
就連美國前總統歐巴馬都曾暢想,如果有一天人工智慧讓工作完全消失,政府可能需要考慮更大的改變,「我們要開始討論諸如縮短工作週或普遍基本收入」。
而OpenAI的CEO Sam Altman則一步到位,直接開始研究給美國人錢了。
耗時3年,這些研究的結果來了:直接發錢可能產生負面影響,因為它可能會讓人們減少工作時間,並使他們的整體收入下降。更進一步來說,全民基本收入(UBI)的概念更像是一種「烏托邦式」的政治理想。
每收到1美元的免費資金,個人收入就會減少12美分
這項試驗由Altman的非營利組織OpenResearch於2020年發起,共耗資6,000萬美元。最終發現:向美國人每月發放1000美元會削減他們的工作動機,間接減少工作時間和收入。
研究招共募了3000名平均年收入2.9萬美元的低收入者,每月發放1000美元給他們。這3000人被分為兩組,其中1000人每月獲得1000美元補貼,另2000人每月獲得50美元補貼。
研究發現,有了更多額外收入的試驗族群在就業上擁有更大的彈性,平均工作時間減少了,在找工作時也更加挑剔。
具體來看,在就業率和工作時間方面,接受1000美元補貼的人群每周平均工作時間比獲得50美元補貼的人群少1.3小時,一年下來工作時間減少約8天,就業可能性也低2個百分點。由於工作時間更少,三年試驗過後,接受1000美元補貼的人群平均年收入增至45710美元,而接受50美元補貼的人群平均年收入增長到50970美元。
接受1000美元補貼的人群更有可能將有趣或有意義作為工作的必要條件。 」 OpenResearch研究總監伊麗莎白·羅茲( Elizabeth Rhodes)在報告中表示。
研究進一步計算得出,每收到1美元的免費資金,接受1,000美元救助者的家庭總收入就會減少21美分,個人收入就會減少12美分。
UBI並非靈丹妙藥,可能帶來通膨等問題
分析認為,這份研究面向證明了UBI並不具有太多合理性。
隨著近年AI科技的突飛猛進,疊加美國強勁的就業市場表現,UBI的概念受到廣泛關注。 UBI是指向所有成年公民或居民定期發放固定金額現金的政府計劃,無需任何條件或工作要求。
在2020年民主黨初選期間,候選人安德魯·楊(Andrew Yang) 提出了每月1000美元的“自由紅利”,他聲稱這“鼓勵人們找工作”並“增加創業精神”。
一些UBI的支持者認為,它可以減少貧困,提高經濟安全,並促進社會公平。
但是,發錢真的能解決問題嗎?
SamAltman的研究結果說明,UBI可能無法像一些支持者所期望的那樣激勵人們工作。相反,它可能會導致人們減少工作時間,並可能導致他們的整體收入下降。
「迄今為止,關於美國全民基本收入的最佳研究得出的結論是,發放資金並不能解決我們所有的問題,」曼哈頓研究所經濟學研究員兼研究生丹尼爾·迪·馬蒂諾(Daniel Di Martino)表示,“事實上,有時發放資金會讓事情變得更糟。”
研究指出,事實上,雖然“參與者表現出更多的創業傾向和意圖”,但“這並沒有轉化為更多的創業活動”,因為“很少有人傾向於成為企業家”。
也就是說,UBI這個誘人的想法可能經不起現實的考驗。僅僅依靠它來刺激經濟或解決社會問題,恐怕是不夠現實的。
更重要的是,向所有公民發放現金可能會導致貨幣供應量增加,進而推升通貨膨脹。
馬蒂諾表示,這項研究沒有考慮UBI對潛在宏觀經濟的影響:
需要指出的是,這項研究並未考慮UBI的宏觀經濟影響,如果在全國範圍內實施,則會導致通貨膨脹和利率上升。